關聯(lián)規(guī)則的挖掘及其在商業(yè)決策中的應用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是一個融合了數(shù)據(jù)庫技術、人工智能、機器學習、統(tǒng)計學、知識工程、面向對象方法、信息檢索、高性能計算、以及數(shù)據(jù)可視化等最新技術的研究成果的多學科交叉研究領域,經過十幾年的研究,產生了許多新概念和方法,特別是最近幾年一些基本概念和方法趨于清晰,它的研究正向著更深入的方向發(fā)展.關聯(lián)規(guī)則作為數(shù)據(jù)挖掘研究的一個重要分支,由于關聯(lián)規(guī)則形式簡潔、易于解釋和理解并可以有效的捕捉數(shù)據(jù)間的重要關系,從大型數(shù)據(jù)庫中挖掘關聯(lián)規(guī)則的問題已經成為近年來數(shù)據(jù)挖

2、掘研究領域中的一個熱點,也取得了可喜的進步,探索出了許多獨具特色的理論體系.但是,這決不意味著關聯(lián)挖掘理論的探索已經結束,恰恰相反它留給了研究者豐富的理論課題.一方面,在這些大的理論框架下有許多面向實際應用目標的關聯(lián)規(guī)則挖掘理論等待探索和創(chuàng)新;另一方面,隨著數(shù)據(jù)挖掘技術本身和相關技術的發(fā)展,新的挖掘理論的誕生是必然的,而且可能對特定的應用產生推動作用,可能融合特定的應用目標,如市場營銷、CRM、電子商務等.本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的定義及

3、主要的數(shù)據(jù)挖掘技術,并給出數(shù)據(jù)挖掘的體系結構和運行過程.接著詳細描述了關聯(lián)規(guī)則挖掘的基本理論和經典關聯(lián)規(guī)則挖掘算法Apriori算法,其中也包括了規(guī)則生成的算法,并對Apriori算法及其改進算法AprioriTid算法和AprioriHybrid算法進行了效率上的分析比較,也提供了關聯(lián)規(guī)則算法改進的7個方向以及適用于關聯(lián)規(guī)則挖掘的部分平臺工具的選擇,如Oracle 9i data mining.最后從商場購物分析領域對關聯(lián)規(guī)則的挖掘在