關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究.pdf

1、目前,通過 Web 進(jìn)行商務(wù)活動(dòng)帶來的便利和它所產(chǎn)生的交易速度已成為電子商務(wù)迅猛發(fā)展的關(guān)鍵推動(dòng)力.對(duì)電子商務(wù)交易日志文件的挖掘可以得到關(guān)于群體客戶行為和方式的普遍知識(shí),從而改進(jìn)服務(wù),給客戶個(gè)性化的界面,開展有針對(duì)性的電子商務(wù)以更好的滿足訪問者的需求,擴(kuò)大商機(jī). 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘(Association Rule Mining)是數(shù)據(jù)挖掘研究的一個(gè)重要分支,其目的是為了發(fā)現(xiàn)交易數(shù)據(jù)庫中不同商品之間的聯(lián)系規(guī)則,可以用來指導(dǎo)商家科學(xué)地安排

2、進(jìn)貨、庫存以及貨架設(shè)計(jì)等,在電子商務(wù)領(lǐng)域可以用作商品推介等. 目前許多關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘系統(tǒng)存在缺點(diǎn)是以僅僅在數(shù)據(jù)內(nèi)容上產(chǎn)生規(guī)則,缺乏領(lǐng)域知識(shí),產(chǎn)生大量的無用的結(jié)論.為了解決以上問題,本文提出基于本體的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘.它的優(yōu)點(diǎn)是:(1)對(duì)于數(shù)據(jù)的更清晰的概括;(2)產(chǎn)生更少的規(guī)則;(3)可以進(jìn)行多層次的泛化,得到更有意義的結(jié)果,揭示更一般的概念;(4)可以用來挖掘?qū)哟闻c層次之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則. 本文對(duì)基于本體的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的3個(gè)主

3、要的問題進(jìn)行了研究:(1)商品分類本體的構(gòu)建方法和原則,以及使用UNSPSC分類標(biāo)準(zhǔn)作為本體的優(yōu)點(diǎn);(2)對(duì)于產(chǎn)生的規(guī)則使用R-有趣進(jìn)行精簡(jiǎn),并且進(jìn)行適當(dāng)?shù)煤?jiǎn)化;(3)使用改進(jìn)的Apriori算法實(shí)現(xiàn)基于本體的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的算法. 在使用FoodMart2000進(jìn)行的實(shí)例驗(yàn)證中,本文使用Java作為開發(fā)語言,使用Jena作為本體引擎,完成了數(shù)據(jù)的預(yù)處理,使用T-tree實(shí)現(xiàn)了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法,實(shí)現(xiàn)了R-有趣的規(guī)則精簡(jiǎn),并且在范例