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
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文檔簡(jiǎn)介
1、數(shù)據(jù)挖掘是致力于數(shù)據(jù)分析和理解、揭示數(shù)據(jù)內(nèi)部蘊(yùn)涵知識(shí)的技術(shù),它是未來信息技術(shù)應(yīng)用的重要方法之一。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中一個(gè)很重要的研究領(lǐng)域。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法是關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘研究中的主要內(nèi)容,迄今為止已提出了許多高效的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。 本文首先對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、數(shù)據(jù)挖掘的基本過程和數(shù)據(jù)挖掘的研究熱點(diǎn)等方面進(jìn)行了探討,并對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典算法Apriori進(jìn)行了較詳細(xì)的分析和研究,在此基礎(chǔ)上,提出了一種新的不產(chǎn)生候選
2、項(xiàng)集及少量掃描數(shù)據(jù)庫來挖掘頻繁項(xiàng)集的超集樹算法SI_Tree。該算法通過搜索數(shù)據(jù)庫,一次性的找出當(dāng)前項(xiàng)的所有超集從而獲得頻繁項(xiàng)集,經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,產(chǎn)生了較好的效果。然后,通過對(duì)盲文軟件系統(tǒng)的研究,針對(duì)傳統(tǒng)盲文軟件系統(tǒng)中存在的問題,并在充分考慮關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法特性的基礎(chǔ)上,再采取不斷掃描挖掘?qū)ο?,組成一個(gè)Web信息元數(shù)據(jù)庫,找出其中相互關(guān)聯(lián)的部分,并對(duì)其進(jìn)行分類等方法和手段,將超集樹關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法應(yīng)用到盲文軟件系統(tǒng)中,從而使盲文軟件在網(wǎng)站訪
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