電氣設備溫度與局部放電的智能視頻檢測算法.pdf

1、隨著智能電網(wǎng)的提出和電力系統(tǒng)自動化技術日益發(fā)展，特別是無人值班變電站運行模式的推廣，需要在傳統(tǒng)電力系統(tǒng)自動化系統(tǒng)實現(xiàn)“四遙”功能的基礎上，為變電站配置一套完整的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，實現(xiàn)第五遙的“遙視”功能。主要對電氣設備運行狀態(tài)的監(jiān)控，這樣有助于保證電氣設備運行安全，對于提高電力系統(tǒng)供電可靠性起著至關重要的意義。
　　 由于我國電力系統(tǒng)條件的原因，導致目前的電氣設備監(jiān)控方法存在一定的不足:第一是目前方法均以巡檢方式，無法到達電力系統(tǒng)智

2、能化的需求;第二這些方法都普遍具有滯后性，并不能起到預警作用;第三這些檢測方法都是對各自情況進行分別監(jiān)控，并不具有普遍性，造成了很多的物力浪費。
　　 本文首次應用智能視頻技術對電氣設備運行溫度及局部放電進行遠程在線智能監(jiān)控。將采集到的電氣設備運行的實時視頻圖像進行濾波處理后，通過動態(tài)三幀檢測法和背景減除方法智能識別出電氣設備的溫度異常和局部放電情況。對檢測到達的異常視頻圖像進行智能分析，應用相對溫差法智能判斷電氣設備的故障類型

3、，再由溫升特點初步診斷出可能產(chǎn)生異常的原因;對每一幀視頻圖像應用Canny邊緣檢測，以消除背景光的影響，再對邊緣檢測的結果圖像進行逐幀的幀間差分檢測，智能識別出放電區(qū)域，根據(jù)放電區(qū)域面積和亮度智能分析局部放電原因和絕緣受損程度。本文通過OpenCV軟件平臺實現(xiàn)對整個系統(tǒng)的設計，實現(xiàn)智能識別的功能。當系統(tǒng)檢測到異常視頻圖像時，中心控制服務器將視頻圖像和判斷結果通過無線網(wǎng)絡發(fā)送到工作人員的手機中，工作人員可以第一時間獲得現(xiàn)場信息，進行及時處