智能魯棒AQM算法及其公平性研究.pdf

1、信息網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展,引起了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流的急劇增加,這必然導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁塞現(xiàn)象的出現(xiàn),并且變得非常嚴(yán)重,從而造成業(yè)務(wù)指標(biāo)的下降、資源利用率低下及資源不公平的分配等問題。擁塞控制算法是解決網(wǎng)絡(luò)擁塞問題和確保QoS的主要途徑,而基于路由器的AQM算法作為目前解決網(wǎng)絡(luò)擁塞問題的主要手段,本文將智能魯棒控制引入到AQM算法中,提出了兩種基于智能魯棒控制的AQM算法及其具有公平性的AQM算法,本文所做的工作如下:
　　 (1)針對TCP/AQM中

2、存在的大傳輸延時問題,本文提出了一種基于NN-IMC的AQM算法,其中內(nèi)?？刂瓶梢院芎玫目刂拼髠鬏斞訒r帶來的系統(tǒng)的不穩(wěn)定因素,從而消除模型誤差,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有較強(qiáng)的自學(xué)習(xí)能力,結(jié)合兩者的優(yōu)點(diǎn),從而增強(qiáng)了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和魯棒性。
　　 (2)針對TCP/AQM控制系統(tǒng)的非線性特性,本文提出了一種基于SVM-IMC的AQM算法,SVM算法是一種新型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,它是建立在結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理的基礎(chǔ)上,可以很好的解決有限數(shù)量樣本的構(gòu)造問題