網(wǎng)絡(luò)擁塞控制中智能AQM算法的研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)擁塞控制已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)改善性能、提高服務(wù)質(zhì)量的主要手段，網(wǎng)絡(luò)擁塞控制問題的研究具有重要的理論意義和應(yīng)用價值。主動隊(duì)列管理（AQM）是網(wǎng)絡(luò)擁塞控制中效果較好而廣泛使用的一種方法，成為Internet擁塞控制領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。 本文在已有的AQM算法的基礎(chǔ)上，將智能控制理論的思想引入到AQM算法的設(shè)計(jì)中，提出了兩種新的AQM算法，明顯地改進(jìn)了隊(duì)列的穩(wěn)定性和魯棒性，并且在公平性方面也有所改善。本文所做的主要工作如下： （1

2、）提出了基于隊(duì)列長度和鏈路速率相對變化率的模糊AQM算法。該算法通過引入隊(duì)列長度與期望隊(duì)列長度以及鏈路速率與鏈路容量的相對誤差量作為網(wǎng)絡(luò)擁塞指示，并采用模糊推理來決策出中間節(jié)點(diǎn)（路由器）的丟包概率。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該算法不僅具有良好的隊(duì)列穩(wěn)定性和較小的隊(duì)列延時，同時對實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中的非線性和負(fù)載波動等不確定性具有魯棒性。 （2）給出了一種基于NLMS的AQM算法（NAQM）。通過引入加權(quán)隊(duì)列長度作為擁塞指示，采用歸一化最小均方（NLM