指紋圖像的分類和識別.pdf

1、由于指紋所具有的唯一性和不變性,以及指紋識別技術(shù)具有很高的可行性和實用性,指紋識別成為最流行、最方便、最可靠的個人身份認證技術(shù)之一.盡管在此技術(shù)上已有多種成型產(chǎn)品,但因為指紋圖的噪聲、皮膚彈性的非線性等因素,以及許多文獻都因商業(yè)利益而未經(jīng)公開,理想的指紋自動識別系統(tǒng)依然是一個很困難的研究任務(wù).目前的自動指紋識別系統(tǒng)按匹配特征的不同分為兩大類,一種是基于細節(jié)點特征的識別系統(tǒng),一種是基于統(tǒng)計性特征的識別系統(tǒng).該論文對這兩種系統(tǒng)做了深入地研究

2、,從基于細節(jié)點特征的系統(tǒng)中求取指紋方向圖--濾波--二值化--細化--特征提取--后處理,到基于統(tǒng)計性特征的系統(tǒng)中選取指紋圖像參考點--提取統(tǒng)計性特征--分類--匹配等環(huán)節(jié),都一一進行了討論,并提出了一些新方法:1)在基于細節(jié)點特征系統(tǒng)的預(yù)處理部分,該論文提出一種新的基于方向圖具有動態(tài)閾值的指紋圖像二值化方法,這種算法能夠在保持特征點不丟失的基礎(chǔ)上一次性完成一般指紋圖像處理中的無效塊分割、增強、濾波、二值化的過程.2)在分類部分,該論文

3、提出了一種新的用于分類的特征矢量,這種特征可從方向圖上直接得到,有著很好的抗噪性,而且計算簡單,向量維數(shù)小,有利于分類器的正確分類.3)在指紋分類的算法上,該論文不僅探討了比較傳統(tǒng)的中心聚類方法、BP網(wǎng)聚類方法,還將一種自適應(yīng)調(diào)整隱節(jié)點個數(shù)的徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)運用到指紋分類的問題上.作者在PⅢ的計算機上用Visual C++實現(xiàn)了論文中提到的所有算法,實驗結(jié)果表明,該論文提出的新算法在很大程度上提高了圖像的處理效果、分類結(jié)果,論文的研究既具