指紋圖像的分類和識(shí)別.pdf

1、由于指紋所具有的唯一性和不變性,以及指紋識(shí)別技術(shù)具有很高的可行性和實(shí)用性,指紋識(shí)別成為最流行、最方便、最可靠的個(gè)人身份認(rèn)證技術(shù)之一.盡管在此技術(shù)上已有多種成型產(chǎn)品,但因?yàn)橹讣y圖的噪聲、皮膚彈性的非線性等因素,以及許多文獻(xiàn)都因商業(yè)利益而未經(jīng)公開,理想的指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)依然是一個(gè)很困難的研究任務(wù).目前的自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)按匹配特征的不同分為兩大類,一種是基于細(xì)節(jié)點(diǎn)特征的識(shí)別系統(tǒng),一種是基于統(tǒng)計(jì)性特征的識(shí)別系統(tǒng).該論文對(duì)這兩種系統(tǒng)做了深入地研究

2、,從基于細(xì)節(jié)點(diǎn)特征的系統(tǒng)中求取指紋方向圖--濾波--二值化--細(xì)化--特征提取--后處理,到基于統(tǒng)計(jì)性特征的系統(tǒng)中選取指紋圖像參考點(diǎn)--提取統(tǒng)計(jì)性特征--分類--匹配等環(huán)節(jié),都一一進(jìn)行了討論,并提出了一些新方法:1)在基于細(xì)節(jié)點(diǎn)特征系統(tǒng)的預(yù)處理部分,該論文提出一種新的基于方向圖具有動(dòng)態(tài)閾值的指紋圖像二值化方法,這種算法能夠在保持特征點(diǎn)不丟失的基礎(chǔ)上一次性完成一般指紋圖像處理中的無效塊分割、增強(qiáng)、濾波、二值化的過程.2)在分類部分,該論文

3、提出了一種新的用于分類的特征矢量,這種特征可從方向圖上直接得到,有著很好的抗噪性,而且計(jì)算簡單,向量維數(shù)小,有利于分類器的正確分類.3)在指紋分類的算法上,該論文不僅探討了比較傳統(tǒng)的中心聚類方法、BP網(wǎng)聚類方法,還將一種自適應(yīng)調(diào)整隱節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)的徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用到指紋分類的問題上.作者在PⅢ的計(jì)算機(jī)上用Visual C++實(shí)現(xiàn)了論文中提到的所有算法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該論文提出的新算法在很大程度上提高了圖像的處理效果、分類結(jié)果,論文的研究既具