OFBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷中的應(yīng)用.pdf

1、汽車技術(shù)快速發(fā)展的同時(shí)也伴隨著危險(xiǎn)的發(fā)生，隨著人們對(duì)汽車功能的要求越來(lái)越高，汽車性能提高了，結(jié)構(gòu)復(fù)雜了，故障發(fā)生的概率也增加了。對(duì)于故障診斷技術(shù)而言也面臨著挑戰(zhàn)，人們生命財(cái)產(chǎn)的安全更加需要先進(jìn)可靠的技術(shù)來(lái)保障，因此需要找到一種行之有效的方法及時(shí)發(fā)現(xiàn)汽車故障甚至預(yù)測(cè)故障的發(fā)生，將損失減到最低。
　　汽車發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況十分復(fù)雜，想要準(zhǔn)確對(duì)其故障的發(fā)生進(jìn)行診斷并非易事，因?yàn)榘l(fā)動(dòng)機(jī)發(fā)生故障部位可以很多，而且故障現(xiàn)象各異，故障從總體來(lái)看呈

2、現(xiàn)非線性的特點(diǎn)。對(duì)于這樣的問(wèn)題，現(xiàn)在還沒(méi)有一種足夠精確的模型可以表示其故障系統(tǒng)。這就需要構(gòu)造一個(gè)智能診斷系統(tǒng)，它可以從大量的樣本中提取故障特征，通過(guò)對(duì)故障樣本的學(xué)習(xí)，形成自己的知識(shí)系統(tǒng)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)故障診斷及預(yù)測(cè)。智能故障診斷技術(shù)發(fā)展為解決這類問(wèn)題提供了新的理論依據(jù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力，使故障診斷系統(tǒng)具有了更高的智能程度和對(duì)故障的判斷能力。
　　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)樗姆聪騻鞑ニ惴ㄊ蛊涑蔀楦黝惿窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)中最具代表性的

3、一種。它良好的非線性映射能力可以很好地應(yīng)用在故障診斷中。由于傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練新的樣本過(guò)程中容易遺忘原來(lái)的舊樣本，使得之前的訓(xùn)練結(jié)果對(duì)于后期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練沒(méi)有起到作用，而且存在訓(xùn)練精度低等缺陷，因此本文給出一種增加輸出層狀態(tài)反饋的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，解決上述提到的問(wèn)題。在原有的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型基礎(chǔ)上，增加了一層新的輸出層狀態(tài)反饋，克服傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過(guò)程中學(xué)習(xí)新樣本時(shí)遺忘舊樣本的缺點(diǎn)，提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練精度。將改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，稱為OF