網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量的結(jié)構(gòu)化建模.pdf

1、首先，本文介紹了Linux和Windows兩種常用平臺下網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量的采集以及將不同的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)分離的方法，以獲取網(wǎng)絡(luò)上不同應(yīng)用的真實業(yè)務(wù)量。其次，對分組網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量進行了分析，闡述了自相似網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量的特性，主要體現(xiàn)在時間上的突發(fā)（長程相關(guān)性）和幅度上的突發(fā)（重尾特性），并指出了特性的判斷方法以及一些相關(guān)的重要參數(shù)的計算方法。然后，給出了自相似業(yè)務(wù)量模型。通過疊加大量服從重尾分布的ON/OFF源準確的生成指定赫斯特參數(shù)的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量。并通過

2、與指數(shù)分布的ON/OFF源生成業(yè)務(wù)量的比較，說明重尾分布是自相似業(yè)務(wù)量產(chǎn)生的一個重要原因。最后，本文重點針對自相似性業(yè)務(wù)量模型的幾個缺點：復(fù)雜；參數(shù)不具備明顯的物理含義，難以確定；不區(qū)分上層協(xié)議，提出了結(jié)構(gòu)化模型。針對不同的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用建立的結(jié)構(gòu)化模型更加清晰易懂，符合實際業(yè)務(wù)量的產(chǎn)生過程，模型參數(shù)具有較明顯的物理含義、易于設(shè)置，模型也更易于擴充。在此基礎(chǔ)上，通過對生成業(yè)務(wù)量特性參數(shù)的計算，說明了該模型能夠有效的模擬網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量。從而給網(wǎng)絡(luò)