基于軌跡聚類的熱點路徑分析方法研究.pdf

1、隨著智能終端、移動定位、無線通信等技術的快速發(fā)展，在交通、物流等應用領域，大量受路網(wǎng)約束的軌跡數(shù)據(jù)得以收集。對移動對象的信息處理和知識獲取日益成為人們研究和關注的熱點，并被廣泛應用在智能交通、手機服務、環(huán)境監(jiān)測等信息系統(tǒng)中?？呻S時隨地獲取的、呈爆炸性增長的移動數(shù)據(jù)在給我們帶來豐富信息的同時，“數(shù)據(jù)越豐富，知識反而越貧乏”的問題也日益突出。近年來，越來越多的學者認識到，由于大部分移動對象的運動受到時間和空間的約束，研究移動對象的運動軌跡比

2、研究其離散的位置點更符合用戶關注的信息和知識。
　　 本文研究的目的就是面向移動位置服務和智能交通領域，通過分析軌跡的時空特征，利用聚類方法挖掘相似運動軌跡，從而發(fā)現(xiàn)移動對象的運動規(guī)律和行為模式，比如發(fā)現(xiàn)熱點路徑，從而為城市規(guī)劃、交通管理、用戶調查等領域提供輔助決策信息。
　　 本文介紹了聚類方法在軌跡數(shù)據(jù)挖掘領域的研究現(xiàn)狀，通過分析路網(wǎng)約束條件下軌跡數(shù)據(jù)的時空特征和現(xiàn)有方法的不足，實現(xiàn)了一種基于軌跡聚類的熱點路徑分析方