2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、人體運(yùn)動(dòng)檢測(cè)和行為識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容,在智能視頻監(jiān)控、人機(jī)交互、基于內(nèi)容的視頻壓縮和圖像檢索等方面有著極大的應(yīng)用前景和經(jīng)濟(jì)效益,受到越來越多的學(xué)者關(guān)注。本文主要目的旨在實(shí)現(xiàn)基于視頻流的運(yùn)動(dòng)人體目標(biāo)的提取以及諸如行走、跑步、彎腰走、跌倒、跳行等人體移動(dòng)行為的分類與識(shí)別。根據(jù)行為識(shí)別的實(shí)際應(yīng)用,本文系統(tǒng)地研究了復(fù)雜背景下的人體目標(biāo)檢測(cè)與提取、人體輪廓的描述以及基于輪廓的人體行為識(shí)別等方法,主要包括以下幾個(gè)方面:
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2、、復(fù)雜場(chǎng)景下運(yùn)動(dòng)檢測(cè)和提取。根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的不同,分別提出了基于色彩分量統(tǒng)計(jì)和局部紋理兩種檢測(cè)方法。前者針對(duì)當(dāng)前流行的碼本模型背景建模和混合高斯模型背景建模對(duì)背景像素的分布描述不夠精確,建模過程較為復(fù)雜,以及處理高分辨率的視頻不具備實(shí)時(shí)性這些問題提出了一種快速簡潔的背景建模方法。通過對(duì)動(dòng)態(tài)的背景像素在RGB空間的三個(gè)色彩分量的統(tǒng)計(jì)和分析,發(fā)現(xiàn)三個(gè)分量相互間的差值在一個(gè)狹窄的區(qū)域內(nèi)波動(dòng),基于這一事實(shí)提出基于RGB色彩分量統(tǒng)計(jì)的背景建模方法。

3、后者針對(duì)單像素在時(shí)間軸上的分布特征的分析與統(tǒng)計(jì)的方法在面對(duì)全局光照變化和陰影干擾等情況下不能取得令人滿意的結(jié)果提出一種基于像素局部紋理模式的背景減除方法。通過對(duì)尺度不變的局部三值模式的紋理描繪子進(jìn)行改進(jìn),使其對(duì)局部紋理的描述具有更好的魯棒性,并且將空間域的紋理模式擴(kuò)展至?xí)r空域,使其模型對(duì)前景具有更好的判別性。
  2、人體輪廓形狀描述與形狀間相似性度量。提出了基于弧長的方向函數(shù)的人體輪廓描述和基于測(cè)地線距離的人體形狀匹配的方法。首

4、先介紹了輪廓曲線的點(diǎn)集、方向函數(shù)和曲率函數(shù)等表示方法,然后介紹了基于點(diǎn)集的圖像輪廓傅里葉描繪子,采用該描繪子對(duì)人體輪廓進(jìn)行平滑處理,消去輪廓上的細(xì)小噪音。并且采用等長度線段擬合人體輪廓,計(jì)算輪廓關(guān)于曲線長度的方向函數(shù),隨后采用基于測(cè)地線距離的相似性度量的方法對(duì)人體形狀輪廓進(jìn)行相似度比較。
  3、基于人體剪影的行為識(shí)別。采用了三種方法在人體形狀描述與相似性度量的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了人體行為的識(shí)別,分別為基于關(guān)鍵幀的行為識(shí)別,模板匹配法以及

5、基于隱馬爾科夫模型的行為識(shí)別?;陉P(guān)鍵幀的行為識(shí)別通過提取關(guān)鍵幀,并且對(duì)關(guān)鍵幀中的人體輪廓進(jìn)行訓(xùn)練和匹配從而實(shí)現(xiàn)行為識(shí)別,該方法針對(duì)簡單的周期性行為具有實(shí)現(xiàn)簡單并且識(shí)別的實(shí)時(shí)性較高的優(yōu)點(diǎn),然而識(shí)別結(jié)果依賴關(guān)鍵幀提取的準(zhǔn)確性。模板匹配法通過聚類的方法訓(xùn)練出人體姿態(tài)模板,并且通過動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整的方法對(duì)表示行為的姿態(tài)序列進(jìn)行匹配。對(duì)于較為復(fù)雜的行為,基于隱馬爾科夫模型的識(shí)別方法能更好地描述動(dòng)作的時(shí)序變化而具有較高的識(shí)別率。
  4、動(dòng)態(tài)場(chǎng)

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