基于小波變換的零樹圖像編碼的研究.pdf

1、圖象壓縮編碼是當(dāng)今通信和信號(hào)處理領(lǐng)域里的一個(gè)重要研究課題.從八十年代中期以來,為了進(jìn)一步壓縮圖像信息、改善圖像質(zhì)量,國(guó)際上出現(xiàn)了一些信的圖像編碼方法.該文主要研究靜止圖象的壓縮編碼問題,并選擇零樹小波編碼算法作為主要研究對(duì)象.該文第一章主要介紹了目前研究比較活躍的圖像壓縮方法的分類,回顧了基于小波變換的圖像壓縮的歷史和發(fā)展現(xiàn)狀.第二章主要闡述了小波變換的理論和圖像的小波壓縮編碼原理,并指出了小波圖像編碼實(shí)現(xiàn)時(shí)應(yīng)該注意問題.第三章分析了S

2、hapiro零樹壓縮編碼方法的原理:通過在編碼中引入零樹結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)了對(duì)圖象的小波變換域的大量零系數(shù)和小幅值系數(shù)有效編碼.第四章文章在詳細(xì)分析了SPIHT壓縮算法的基礎(chǔ)上,從圖像邊緣檢測(cè)和對(duì)應(yīng)系數(shù)的自適應(yīng)量化方面對(duì)原來的算法進(jìn)行了改進(jìn),給出了相應(yīng)的對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果.利用識(shí)別與壓縮相結(jié)合的思想和小波變換的空間局部化特性,進(jìn)行非常靈活的比特分配,從而在一定程度上減少了Gibbs效應(yīng)的影響.第五章指出了零樹圖像壓縮的應(yīng)用前景和零樹編碼進(jìn)一步研究方向