基于小波零樹的醫(yī)學圖像壓縮研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、數(shù)字影像技術在醫(yī)學中的廣泛應用,產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),給圖像的存儲和傳輸技術提出了嚴峻的挑戰(zhàn),解決它的關鍵技術之一就是醫(yī)學圖像壓縮技術.醫(yī)學圖像壓縮的目的是在保證圖像使用質(zhì)量的前提下將圖像的信息轉換成另外一種能使數(shù)據(jù)量縮減的表達形式.醫(yī)學圖像壓縮方法很多,其中小波圖像編碼發(fā)展最快,主要是因為它具有多分辨率分析特性,即可以和子帶編碼有機統(tǒng)一,又能和人眼的視覺特性相結合,因此成為醫(yī)學圖像壓縮編碼領域的一只主力軍.基于小波分析的醫(yī)學圖像壓縮方法很

2、多,最經(jīng)典的是Shapiro于1993年提出了嵌入零樹小波(Embedded Zerotree Wavelet,EZW)算法.但由于它存在著諸如效率較低、沒有充分利用小波的多分辨率分析特性等缺點和不足之處,所以這種算法并不完美.針對這種方法的缺陷,在實現(xiàn)EZW算法并分析其現(xiàn)有改進算法的基礎上,本文作者將行程編碼方案引入嵌入零樹小波醫(yī)學圖像壓縮算法,提出了自己的改進意見:首先對醫(yī)學圖像進行嵌入零樹編碼,然后對編碼后的符號串進行行程編碼,最

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