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文檔簡介
1、小波變換技術以其良好的空間—頻率局部特性和與人眼視覺特性相符的變換機制,在圖像編碼領域得到了廣泛的應用和研究。其中,針對小波系數(shù)的樹形結構,已出現(xiàn)了許多經(jīng)典的圖像編碼算法,但其還存在一定的不足,對其展開研究有著重要的意義。本論文闡述了小波變換和圖像編碼的基礎理論,分析了嵌入式小波零樹EZW圖像編碼算法和其經(jīng)典改進算法的原理;研究了圖像小波變換中小波基的選擇、分解層數(shù)和邊界處理問題,在大量仿真結果基礎上給出了一些重要結論;針對EZW算法的
2、不足,提出了一種新的嵌入式圖像編碼方法—基于小波樹能量的嵌入式圖像編碼算法。仿真結果表明,改進算法與EZW相比,重構圖像的峰值信噪比(PSNR)在不同壓縮比下都有一定的提高。 本論文的主要研究成果和結論有: (1)對一般自然圖像作小波變換時,采用(9,7)雙正交小波并對圖像作對稱周期延拓能獲得較好的重構質量。 (2)提出了小波樹能量的概念,并利用它來設計改進算法中小波樹編碼的掃描次序,實現(xiàn)了編碼時的能量優(yōu)先性原則
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