基于改進(jìn)對(duì)偶分解的智能電網(wǎng)實(shí)時(shí)定價(jià)算法研究.pdf

1、智能電網(wǎng)具有可靠、優(yōu)質(zhì)、高效、兼容、互動(dòng)等特點(diǎn),是未來電網(wǎng)的發(fā)展方向。實(shí)時(shí)電價(jià)(RTP)作為智能電網(wǎng)的一種理想定價(jià)機(jī)制,具有節(jié)能環(huán)保、削峰填谷、保障用戶和供電商最大化效益等方面的優(yōu)勢(shì),能完善需求側(cè)管理,鼓勵(lì)用戶更明智更高效地用電,有效解決智能電網(wǎng)的供需平衡問題。然而,對(duì)實(shí)時(shí)電價(jià)模型的求解,通常采用基于對(duì)偶分解的次梯度算法,該算法有步長(zhǎng)不易調(diào)整及在電網(wǎng)規(guī)模較大時(shí),收斂慢甚至不收斂的缺陷。本文所用改進(jìn)對(duì)偶算法即近端中心算法不僅具有可分離性,

2、且不需要調(diào)整步長(zhǎng),在電網(wǎng)規(guī)模較大時(shí),具有收斂速度快、收斂性能好的優(yōu)點(diǎn)。
　　 本文研究的主要內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　 1)建立了時(shí)隙獨(dú)立的實(shí)時(shí)電價(jià)模型,即在所有用戶的總耗電量不超過電能總供給的約束下,使得用戶的總效用減去供電商的成本之差最大。利用近端中心算法求解,并對(duì)算法的收斂性進(jìn)行分析。通過Matlab仿真平臺(tái)驗(yàn)證了在電網(wǎng)規(guī)模較大(即電網(wǎng)中用戶量較大)時(shí),與基于對(duì)偶分解的次梯度算法比較,近端中心算法收斂速度更快,性能更

3、好。
　　 2)針對(duì)一些用戶在用電過程中的用電要求,建立了時(shí)隙耦合的實(shí)時(shí)電價(jià)模型,使智能電網(wǎng)能夠?yàn)槠涮峁┮欢ǖ男枨筚|(zhì)量保證。利用近端中心算法求解,通過Matlab仿真平臺(tái)驗(yàn)證該算法,當(dāng)電網(wǎng)規(guī)模較大時(shí)與基于對(duì)偶分解的次梯度算法比較,近端中心算法同樣具有收斂速度快的優(yōu)點(diǎn)。
　　 3)通常用戶的效用函數(shù)都是凹函數(shù),而實(shí)際中用戶的效用函數(shù)可能是非凹的。若對(duì)此類用戶繼續(xù)使用凹函數(shù)來衡量其效用,會(huì)導(dǎo)致當(dāng)電能消耗量不為0時(shí),效用為“0