數(shù)字圖像中印刷公式的提取方法研究與應用.pdf

1、識別數(shù)字圖像中的文本應用越來越廣泛，目前，對圖像中文字的識別已經相對成熟，但是對于一些與數(shù)學相關包含公式的文檔識別仍是一項挑戰(zhàn)。公式提取是公式識別的重要步驟，只有準確的將被文字包圍的公式提取出來，才能對公式進行識別，從而識別整個文檔。
　　本文提出一種自動從包含文檔的圖像中提取公式的方法，公式提取的所有步驟均由計算機完成，無需人工輔助。直接輸入原始圖像即可提取出其中的公式。
　　首先，對原始圖像進行預處理，包括：二值化、圖像

2、增強以及圖形分割。經過預處理的圖像去除了圖像中噪聲，占用存儲空間小，圖像中公式特征更加明顯，并將圖像中的整篇文檔分割為獨立行的文本行圖像。經過這些預處理后，再進行公式提取的準確率與效率將大大提高。
　　其次，針對只包含獨立公式行的文本圖像，我們提出了基于“黑色連通集鄰接圖”的公式提取方法，該方法不基于任何識別結果，僅根據“黑色連通集鄰接圖”的節(jié)點和邊的特征將純文字行和獨立公式行分類。經實驗驗證，該方法的分類距離較大，公式提取的準確

3、率較高。
　　針對更普遍的包含嵌入公式的文本圖像，在進行基于“黑色連通集鄰接圖”的一級公式提取的基礎上進行二級強化提取公式。首先，在一級公式提取階段，將純文字行和包含公式的文本行區(qū)分；其次，包含公式的文本行進行二級公式提取強化，使用基于特征的提取以及基于“成詞”和特殊符號識別結果的公式提取方法將圖像中的所有公式（包括獨立公式和嵌入公式）提取出來。
　　再次，利用實驗驗證該算法進行公式提取的準確性。
　　最后，總結本次畢