數(shù)字圖像去霧方法及其應(yīng)用研究.pdf

1、對(duì)于戶外場(chǎng)景圖（尤其是壞天氣拍攝的圖片）往往會(huì)因大氣中顆粒或水汽的存在而降質(zhì)，而且降質(zhì)后的圖像往往對(duì)比度低、內(nèi)容模糊不清。圖像去霧能有效恢復(fù)圖像的對(duì)比度和真實(shí)色彩，故能很有效地應(yīng)用于智能交通、遙感圖像處理、視頻監(jiān)控、計(jì)算機(jī)視覺等重要領(lǐng)域。
　　本文首先介紹了在去霧中通用的物理模型，分析霧天中圖像質(zhì)量降低的原因，并詳細(xì)介紹了暗通道先驗(yàn)和基于此先驗(yàn)的去霧算法。在此基礎(chǔ)上，深入分析了一些改進(jìn)算法，包括基于中值濾波的算法，基于導(dǎo)向聯(lián)合雙邊

2、濾波的算法、基于導(dǎo)向?yàn)V波的算法等。
　　2010年何凱明等人提出了導(dǎo)向?yàn)V波算法，并被迅速應(yīng)用于圖像去霧領(lǐng)域，由于采用了積分圖技術(shù)，使導(dǎo)向去霧算法的速度有了明顯的提升，但它卻很難除去深度變化劇烈區(qū)域的殘霧，容易造成光暈現(xiàn)象。針對(duì)這一問題，本文提出一種改進(jìn)算法，它首先采用形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算對(duì)透射率圖進(jìn)行預(yù)處理，能有效去除深度變化處的殘霧；對(duì)圖像的最小成分圖進(jìn)行雙邊濾波，濾除遠(yuǎn)景處的噪聲，并能提高算法的魯棒性。
　　雖然基于暗通道先驗(yàn)的