基于LDA和詞性句法規(guī)則的用戶評論情感分析研究.pdf

1、電子商務的迅猛發(fā)展,讓人們的生活更加便捷。同時,它產(chǎn)生了大量的用戶評論信息,對這些信息進行情感分析具有重要的學術研究價值和實際應用價值。一方面,這些信息語言結構復雜,涉及到多個領域的處理技術,且目前尚無統(tǒng)一成熟的模型可以對其直接應用。另一個方面,對這些評論信息進行情感挖掘能夠實現(xiàn)商家和用戶的雙贏,商家通過評論信息發(fā)現(xiàn)用戶對產(chǎn)品的意見,提高產(chǎn)品的質(zhì)量。用戶可以通過其他買家的評論信息發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的優(yōu)劣,做出購買決策。
　　在一些學者研究的

2、基礎上,提出一種針對用戶評論的新的情感分析方法,主要研究內(nèi)容包括:
　　(1)提出了基于情感詞抽取和LDA特征表示的粗粒度情感分析方法。首先使用情感詞典抽取文本中的情感詞。其次,以情感詞作為特征值使用LDA模型建模,得到評論的主題分布。最后使用SVM分類器將評論進行褒貶二元分類。為了處理評論特征稀少的問題,LDA建模時,通過多次調(diào)節(jié)主題數(shù)的大小實現(xiàn)多次分類,發(fā)現(xiàn)最優(yōu)的分類結果。實驗表明該方法在網(wǎng)絡評論的褒貶分類方面的有效性。