2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、成像技術(shù)的迅速發(fā)展,使得人們可以對(duì)越來越多的復(fù)雜對(duì)象和過程成像進(jìn)行仿真,因此對(duì)圖像分析新方法的需求變得更加重要。醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)是90年代才發(fā)展起來的醫(yī)學(xué)圖像處理學(xué)的一個(gè)重要分支,并在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)研究中得到廣泛的應(yīng)用。圖像配準(zhǔn)是圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)基本問題,它是同場(chǎng)景的多圖像分析的基礎(chǔ)。多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)在疾病的診斷及治療中有著重要的應(yīng)用。本論文對(duì)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)尤其對(duì)多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)進(jìn)行了創(chuàng)新性研究。 本文首先介紹了醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)的

2、現(xiàn)狀和主要方法,對(duì)各類配準(zhǔn)算法及相關(guān)的技術(shù)進(jìn)行了綜述。其次,分析比較了傳統(tǒng)的單模態(tài)配準(zhǔn)技術(shù),闡述其優(yōu)缺點(diǎn),并且詳細(xì)地介紹了通用性相對(duì)較好的基于投影的單模態(tài)圖像配準(zhǔn)。通過實(shí)驗(yàn)可知它的配準(zhǔn)速度和精度等都很理想,但對(duì)于多模態(tài)的配準(zhǔn)效果并不理想。由于多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)難度較高,目前的多模態(tài)配準(zhǔn)方法僅能滿足某種需求,多模態(tài)的圖像配準(zhǔn)很難有一個(gè)通用性非常好的方法。目前公認(rèn)的基于統(tǒng)計(jì)模型的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)的通用性相對(duì)較好,它對(duì)單模態(tài)和多模態(tài)的醫(yī)學(xué)圖像

3、配準(zhǔn)都有很好的效果,但是基于統(tǒng)計(jì)模型的方法和其它方法一樣受樣本空間的限制。本文提出了基于復(fù)數(shù)小波與支持向量機(jī)的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn),該方法在小樣本的情況下配準(zhǔn)效果也非常的好,這樣就可以克服樣本空間的限制,使實(shí)驗(yàn)結(jié)果更精確。 為了檢驗(yàn)不同配準(zhǔn)方法的配準(zhǔn)效果,我們采用了美國(guó)Vanderbilt大學(xué)的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖像數(shù)據(jù),對(duì)算法進(jìn)行了測(cè)試。根據(jù)測(cè)試的結(jié)果,我們可以認(rèn)為這一方法可以很好的解決多模態(tài)圖像的配準(zhǔn)問題,具有較高的精度和魯棒性,通

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