醫(yī)學圖像配準技術的研究與實現.pdf

1、成像技術的迅速發(fā)展，使得人們可以對越來越多的復雜對象和過程成像進行仿真，因此對圖像分析新方法的需求變得更加重要。醫(yī)學圖像配準技術是90年代才發(fā)展起來的醫(yī)學圖像處理學的一個重要分支，并在現代醫(yī)學研究中得到廣泛的應用。圖像配準是圖像處理領域的一個基本問題，它是同場景的多圖像分析的基礎。多模態(tài)醫(yī)學圖像配準在疾病的診斷及治療中有著重要的應用。本論文對醫(yī)學圖像配準尤其對多模態(tài)醫(yī)學圖像配準進行了創(chuàng)新性研究。 本文首先介紹了醫(yī)學圖像配準技術的

2、現狀和主要方法，對各類配準算法及相關的技術進行了綜述。其次，分析比較了傳統(tǒng)的單模態(tài)配準技術，闡述其優(yōu)缺點，并且詳細地介紹了通用性相對較好的基于投影的單模態(tài)圖像配準。通過實驗可知它的配準速度和精度等都很理想，但對于多模態(tài)的配準效果并不理想。由于多模態(tài)醫(yī)學圖像配準難度較高，目前的多模態(tài)配準方法僅能滿足某種需求，多模態(tài)的圖像配準很難有一個通用性非常好的方法。目前公認的基于統(tǒng)計模型的醫(yī)學圖像配準技術的通用性相對較好，它對單模態(tài)和多模態(tài)的醫(yī)學圖像

3、配準都有很好的效果，但是基于統(tǒng)計模型的方法和其它方法一樣受樣本空間的限制。本文提出了基于復數小波與支持向量機的醫(yī)學圖像配準，該方法在小樣本的情況下配準效果也非常的好，這樣就可以克服樣本空間的限制，使實驗結果更精確。 為了檢驗不同配準方法的配準效果，我們采用了美國Vanderbilt大學的醫(yī)學圖像數據庫中的圖像數據，對算法進行了測試。根據測試的結果，我們可以認為這一方法可以很好的解決多模態(tài)圖像的配準問題，具有較高的精度和魯棒性，通