基于小波包神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變頻調(diào)速系統(tǒng)故障診斷的研究.pdf

1、變頻調(diào)速技術(shù)以顯著的節(jié)電效果、優(yōu)良的調(diào)速性能以及廣泛的適用性等優(yōu)點(diǎn)廣泛應(yīng)用于工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及國防科技等領(lǐng)域。變頻調(diào)速系統(tǒng)一般由變頻器、電動(dòng)機(jī)、機(jī)械傳動(dòng)裝置等組成的機(jī)電一體化的復(fù)雜設(shè)備,為了保證該系統(tǒng)的安全可靠運(yùn)行,提高系統(tǒng)可靠性是變頻調(diào)速系統(tǒng)研究的一個(gè)核心內(nèi)容。針對這一核心內(nèi)容,本文研究了電動(dòng)機(jī)變頻調(diào)速系統(tǒng)的故障檢測與診斷問題,研究了小波消噪技術(shù)在故障信號預(yù)處理中應(yīng)用,對小波基函數(shù)的確定、閾值確定規(guī)則和閾值作用方法進(jìn)行了深入研究;探討了變頻

2、器發(fā)生故障時(shí)輸出電壓和電流的特點(diǎn),并運(yùn)用改進(jìn)小波包算法對電流信號進(jìn)行故障特征的提取。介紹了電機(jī)發(fā)生轉(zhuǎn)子斷條時(shí)的特點(diǎn),提出了基于小波包分解系數(shù)判斷電機(jī)是否發(fā)生轉(zhuǎn)子斷條的故障診斷方法,同時(shí)采用小波包頻帶能量法對其進(jìn)行研究。為了提高故障診斷的準(zhǔn)確性,對電機(jī)的振動(dòng)信號進(jìn)行了采集和分析。采用了小波包頻帶能量法提取電機(jī)振動(dòng)信號的故障特征,作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量,采用學(xué)習(xí)算法為Levenberg-Marquadt反傳算法的函數(shù)Trainlm對網(wǎng)絡(luò)