基于小波分析的齒輪箱故障診斷技術(shù)的分析與研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代冶金工業(yè)以及設(shè)備現(xiàn)代化水平的不斷發(fā)展進(jìn)步，機(jī)械設(shè)備向著高性能、高效率、高自動(dòng)化和高可靠性的方向發(fā)展。齒輪箱作為機(jī)械設(shè)備中應(yīng)用非常廣泛的一種通用部件，對(duì)其進(jìn)行監(jiān)測(cè)與診斷是非常必要的。不僅可縮短維修時(shí)間，還可提高診斷準(zhǔn)確性和維修質(zhì)量，創(chuàng)造可觀的經(jīng)濟(jì)效益。 小波分析是近年來迅速發(fā)展起來的一門理論，已成功應(yīng)用于圖像處理、通信和地球物理研究等領(lǐng)域。本論文將小波分析應(yīng)用到故障診斷領(lǐng)域，圍繞小波分析在齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用進(jìn)行了理論研

2、究和實(shí)例分析。 本文研究了小波分析在故障診斷中的意義，描述了齒輪箱的故障類型，介紹了小波分析理論以及小波變換的應(yīng)用。通過利用小波變換的多分辨逼近以及Mallat算法性質(zhì)，可以直接提取對(duì)診斷有用的信息。通過其在濾波方面、消噪方面以及突變信號(hào)檢測(cè)方面的應(yīng)用，說明了小波分析的優(yōu)越性以及小波分析在設(shè)備故障診斷中的必要性。 本文通過運(yùn)用振動(dòng)分析方法采集高線軋機(jī)齒輪箱振動(dòng)信號(hào)。運(yùn)用Matlab軟件，采用Mallat算法，運(yùn)用db10

3、小波函數(shù)對(duì)采集的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行小波分析，利用閾值消噪，從而進(jìn)行單一頻率的提取，確定原信號(hào)是否為故障信號(hào)。這就提供了一種基于Matlab的判斷故障信號(hào)的方法。運(yùn)用LabVIEW軟件，利用新設(shè)計(jì)的在線監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)，將小波分析方法與常規(guī)的頻譜分析方法相結(jié)合分析，可以更好地進(jìn)行故障診斷和預(yù)測(cè)，能取得更好的診斷效果，并大大加強(qiáng)軋機(jī)在線監(jiān)控能力。 小波分析是一種信號(hào)分析方法，將小波分析應(yīng)用到齒輪箱等機(jī)械設(shè)備的故障診斷中是非常必要的。小波