面向對象的漢語語義網絡模型的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、語義知識資源的建設一直是中文信息處理的重要問題,其發(fā)展對中文信息處理領域有著舉足輕重的作用。人們對語義知識資源的建設也進行了積極而有益的探索,例如國外著名的WordNet、FrameNet等語義資源,國內的知網、現(xiàn)代漢語語法信息詞典、中文概念詞典(CCD)等。這些資源由于大多是人工構建,耗時較長,且不便于快捷的自動更新,因而滿足不了漢語語言文化的不斷發(fā)展的需求。為此,本文嘗試結合面向對象和語義網絡兩者的優(yōu)點,構建了面向對象的漢語語義網絡

2、模型,并對其相應的漢語語義知識庫進行設計和自動構建。
   根據(jù)面向對象和語義網絡的理論,探索了面向對象的漢語語義網絡表示法,給出了基于面向對象的漢語語義網絡模型。對模型中所涉及的繼承、聚合、相似和對立四種語義關系進行了研究,并通過度量結點間的相似度和對立度來確定模型中結點間的遠近,給出了基于本模型的計算相似度和對立度的方法。
   對面向對象的漢語語義網絡模型所對應的漢語語義知識庫進行研究和分析,重點探索了具有面向對象

3、思想的結點的有效存儲方式。并初選取《普通話三千常用詞表》中的三千詞作為研究的主要對象,人工對其進行結點和結點間關系的選取及有效存儲,得到了基礎的漢語語義知識庫。在此基礎上設計了漢語語義知識庫的自動構建的框架,利用CCD語義知識源來發(fā)現(xiàn)結點,并采用統(tǒng)計和模版匹配相結合的方法對結點關系進行有效的識別,從而使其按照一定的規(guī)則添加至漢語語義知識庫中。這種自動構建方式豐富了漢語語義知識庫,使其能夠及時更新資源。實驗表明,這種增長是有效果的。

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