基于嵌入式系統(tǒng)的變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)末端控制器設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn).pdf

1、變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)是智能建筑節(jié)能降耗的有效方式之一,作為關(guān)鍵設(shè)備的末變風(fēng)量末端裝置,它通過對房間送風(fēng)量的調(diào)節(jié)來滿足用戶對環(huán)境的舒適性要求。因此變風(fēng)量末端控制就顯得尤為重要,性能的優(yōu)劣直接影響著整個空調(diào)系統(tǒng)的節(jié)能效率。
　　本文為以西安建筑科技大學(xué)變風(fēng)量空調(diào)實(shí)驗(yàn)為平臺,對變風(fēng)量末端的控制研究應(yīng)以系統(tǒng)中被控的風(fēng)量對象和房間模型為基礎(chǔ),故對風(fēng)量被控對象采用閉環(huán)間接法進(jìn)行辨識,并在Labview上對溫度系統(tǒng)控制器進(jìn)行在線仿真設(shè)計(jì),創(chuàng)造閉環(huán)辨識

2、性條件建立被控室溫房間對象模型,利用Sumlink工具箱對末端控制系統(tǒng)進(jìn)行仿真,結(jié)果表明閉環(huán)辨識建立的模型具有較好的精準(zhǔn)度。利用所建模型為仿真環(huán)境,提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊推理機(jī)的神經(jīng)模糊控制,通過對風(fēng)量和溫度兩個系統(tǒng)控制行為的學(xué)習(xí)訓(xùn)練,完成各自的神經(jīng)模糊控制器,經(jīng)過仿真實(shí)驗(yàn)和在線驗(yàn)證,結(jié)果表明該控制策略針對非線性、不確定性的變風(fēng)量(VAV)空調(diào)系統(tǒng)控制,具有良好的控制效果,提高了系統(tǒng)的動態(tài)性能。為了實(shí)踐控制策略的研究價值,本文利用ARM