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1、蘭州理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)末端裝置控制研究姓名：趙志釗申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：供熱、供燃氣、通風(fēng)及空調(diào)工程指導(dǎo)教師：王瑛20100507墓丁模糊神繹網(wǎng)絡(luò)的變風(fēng)：：率凋系統(tǒng)末端姨胃控制研究AbstractSinceenergysavinghasbecometheglobalissuefordevelopmentofallcountriestoconsider，asthebiggestproportionofb
2、uildingenergyconsumptionintheairconditioninghasbecomethefocusofattentionInrecentyears，variableairvolume(VAV)hasdrawnmoreandmoreattentionofresearchersathomeandabroadforitshighefficiencyandenergysavingForVAVair—conditionin
3、gsystems，itscontrolsystemplaysadecisiveroleoneffectsoftheenergysavingThecontrolofVAVair—conditioningsystemisthecontrolofitscoreVAVTerminalApplianceInthispaper，thecharacteristicsofPID(ProportionIntegrationDifferentiation)
4、controlmethodandfuzzycontrolmethodareanalyzedonthebasisofthecharacteristicsoftheVAVairconditioningsystemterminalapplianceComparedwithPIDcontrol，thefuzzycontrolalthoughhasmadegreatprogressintechnology，itishardtosaywhether
5、expertexperiencewilldirectlyinfluencetheeffectofairconditioningcontrol，becausemembershipfunctionsandthecontrolrulesrelyontheexperienceofexpertsInordertosolvetheaboveproblems，thispaperexplorestheuseofcombiningfuzzycontrol
6、andneuralnetworktocontroltheVAVterminalapplianceAccordingtotheactualoperationcharacteristicsoftheaircondition，thetemperaturedeviationandthechangeratiooftemperaturedeviationthatisusedastheinputinthecontrolsystemaredetermi
7、nedOnthisbasis，theinfluencesofthelinguisticinputandoutputvariablesandthecorrespondingmappingfunctionarestudied，andbycombiningactualoperatingexperience，thefuzzycontrolrulesofthecontrolsystemareconcludedUsingtheabovefindin
8、gs，fuzzyneuralnetworkmodelthatisusedtocontroltheterminalapplianceofVAVair—conditioningsystemisstudiedanddesigned，andthecorrespondinglearningalgorithmisdeterminedThroughthestudyofinputandoutputvariables，membershipfunction
9、sandcontrolrulesareselfadjustedtoimproveintelligenceofVAVair—conditioningsystemFinally，inthesimulationenvironmentofMatlab／SimuLink，theabovemodelsaresimulatedSimulationresultsshowthatbothovershootsandtransitiontime，thecon
10、trolmethodissuperiortoPIDcontrolandfuzzycontr01AsaresultthefeasibilityofusingfuzzyneuralnetworktocontroltheterminalapplianceofVAVairconditioningsystemisprovedtheoretically，whichprovidestheoreticalbasisforfurtherstudyofth
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