動(dòng)態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的數(shù)據(jù)壓縮和消噪.pdf

1、由于對(duì)某一個(gè)信號(hào)最好地變換對(duì)另外一個(gè)信號(hào)來(lái)說(shuō)不一定是最佳的,因此該文采用小波基和局部余弦基構(gòu)造了一個(gè)完備的變換模型庫(kù),從而可以從模型庫(kù)中選擇針對(duì)特定信號(hào)的最佳變換,實(shí)驗(yàn)證明各類(lèi)以及各種噪聲水平的信號(hào)都能在模型庫(kù)找到穩(wěn)定的信號(hào)描述.該文通過(guò)引入Beylkin算法和divide-conquer算法等技術(shù)很好的解決了離散小波變換和局部余弦變換的時(shí)間平移不變性問(wèn)題.算法對(duì)信號(hào)進(jìn)行局部余弦變換時(shí)采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法計(jì)算最佳局部余弦樹(shù),通過(guò)獲得信號(hào)在時(shí)

2、間軸上的最佳劃分來(lái)獲得信號(hào)的最優(yōu)熵編碼.該文采用信息論的MDL判據(jù)進(jìn)行信號(hào)模型的估計(jì).針對(duì)不同噪聲水平和不同信號(hào)類(lèi)型,這種算法具有數(shù)據(jù)自適應(yīng)能力,不需要進(jìn)行任何先驗(yàn)的參數(shù)設(shè)置(例如閥值設(shè)置)和主觀判斷就能確定保留分解系數(shù)的最佳個(gè)數(shù),并能根據(jù)信號(hào)動(dòng)態(tài)選擇模型,計(jì)算實(shí)例表明該算法能夠滿(mǎn)足電力部門(mén)的要求,同時(shí)圖表證明了MDL能夠在信號(hào)保真度與信號(hào)壓縮效率之間找到最佳的契合點(diǎn).該文設(shè)計(jì)了一種信號(hào)模型選擇的輔助判據(jù)"壓縮比和保真度平衡策略",該判