混沌序列特性分析及混沌同步技術研究.pdf

1、混沌現象是在非線性動態(tài)系統中出現的一種確定性的、類似隨機的過程，這種過程非周期、是一種貌似無規(guī)則的運動，不收斂但有界，且對初始值具有極其敏感的依賴性，這些獨特的性質使得混沌在保密通信、擴頻通信等領域具有很好的應用前景。隨著對混沌現象研究的深入，混沌同步成為這一領域的關鍵課題。
　　本文介紹了混沌的一些基本理論，包括混沌的定義、研究現狀、混沌的映射以及混沌的幾種典型應用。分析了四種典型混沌序列的統計特性，包括吸引子、李亞普諾夫指數、

2、倍周期分岔、分形與維數、相位特性、功率譜特性、平衡性、游程特性、相關特性，并給出了仿真結果。
　　介紹了線性復雜度的定義，研究了Massey算法、經典的測度熵（K-S熵）算法、近似熵（ApEn）算法、排列熵（PE）算法、原生系數（IPP）算法以及Lempel-Ziv復雜度算法，并對四種典型的混沌映射的復雜度進行了詳細的對比分析，給出了各種算法復雜度分析的數值。
　　介紹了混沌擴頻通信的基本原理，提出了一種新的混沌擴頻序列優(yōu)選

3、算法，并將產生的優(yōu)化混沌擴頻序列應用于 DS/CDMA系統中，分別在不同干擾下進行了仿真，結果表明本文方法產生的優(yōu)化混沌擴頻序列的性能得到了很大地提高，能提供的系統容量較大，且具有很強的抗干擾能力。
　　系統地研究了驅動—響應同步法、相互耦合同步法、關聯耦合同步法以及主動—被動同步法等幾種常見的混沌同步技術，包括它們的基本原理以及實例仿真。針對混沌測距系統的具體應用，設計了基于數字匹配濾波器的混沌碼捕獲與跟蹤方案，并利用該方案設計