利用覆蓋算法對人壽保險客戶進(jìn)行信用評估.pdf

1、中國保險市場蓬勃發(fā)展、蒸蒸日上。它也是全球增長速度最快的保險市場之一,但是也應(yīng)該看到,保險風(fēng)險投資也不斷的提高。近幾年來保險欺詐的手段也是層出不窮,手段也越來越高明。隨著保險數(shù)據(jù)量的巨增,從海量的保險數(shù)據(jù)中挖掘出有關(guān)風(fēng)險預(yù)測的模式,利用這個模式對客戶是否有欺詐行為的趨勢進(jìn)行分析,對客戶信用進(jìn)行評估成為了可能。這既是規(guī)避保險投資風(fēng)險的一種新的措施,也是信息時代保險業(yè)的一大挑戰(zhàn)。
　　隨著保險數(shù)據(jù)量的巨增,在海量的數(shù)據(jù)中進(jìn)行信息挖掘同

2、樣成為可能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,然而,傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在著學(xué)習(xí)過程中收斂速度慢、網(wǎng)絡(luò)性能差、可能存在局部極小值等弊端。本文使用了可以避免這些弊端并具有良好分類功能的覆蓋算法對人壽保險客戶進(jìn)行信用評估,對客戶的欺詐行為趨勢預(yù)測。結(jié)果表明預(yù)測精度很高,且速度快,取得了很好的效果。論文主要工作如下:
　　(1)依據(jù)保險的業(yè)務(wù)信息并綜合考慮了各方面的影響因素,分析研究原始數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),經(jīng)過數(shù)據(jù)處理過程,

3、對原始數(shù)據(jù)做出選擇,得到與風(fēng)險評估有關(guān)的處理數(shù)據(jù)集,這也是進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)后續(xù)步驟的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
　　(2)數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘整個過程中至關(guān)重要的一步,它決定著以后挖掘的質(zhì)量。本文選擇較為完善的預(yù)處理方法對保險客戶信用預(yù)測的處理數(shù)據(jù)集進(jìn)行了一系列的處理,得到了適合利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行挖掘的數(shù)據(jù)集。此外,還對傳統(tǒng)的幾種保險數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行了分析,在此基礎(chǔ)上總結(jié)了目前多種保險數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)缺點。
　　(3)將構(gòu)造性學(xué)習(xí)法應(yīng)用于保險