配電網(wǎng)線路故障實時監(jiān)測技術(shù)研究.pdf

1、配電網(wǎng)的主要任務(wù)就是向用戶提供安全可靠的供電，但是由于天氣環(huán)境、人為因素等的干擾，經(jīng)常發(fā)生短路故障而造成供電中斷，嚴(yán)重時造成大面積停電。但故障發(fā)生后，由于故障電流微弱、電弧不穩(wěn)定等原因，故障實時監(jiān)測問題長期以來沒有得到很好地解決，至今許多變電站仍然使用人工拉路等方法查找故障線路和目測尋找故障點。筆者對故障監(jiān)測領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)，包括故障診斷、故障選線、故障定位等開展了深入的研究，取得了一些創(chuàng)新性的研究成果。
　　 首先，針對傳統(tǒng)故障

2、診斷方法的不足，提出了一種基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)故障診斷方法。該方法基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論，并結(jié)合簡單配電網(wǎng)模型，提出了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)故障診斷模型;并闡述了該診斷方法的詳細實現(xiàn)流程的，進而通過算例證明了該診斷方法的有效性。該方法具有一定的容錯能力，而且有利于應(yīng)用于實時診斷，具有工程應(yīng)用價值。
　　 其次，在已有研究的基礎(chǔ)上，采用信息融合模型進行配電網(wǎng)故障選線，通過小波分析處理故障信號，采用基于改進的D-S證

3、據(jù)理論對各個獨立的證據(jù)體(小波信號表征)進行融合，使得各個模糊不確定的結(jié)果經(jīng)過融合后更能體現(xiàn)故障信號本征，進而采用選線決策算法進行最后診斷決策，確定故障相。最后根據(jù)提出的理論方法設(shè)計診斷模型的框架結(jié)構(gòu)以便進行實際應(yīng)用。
　　 最后，針對配電網(wǎng)查找故障點位置困難這一現(xiàn)狀，提出了一種新型配電網(wǎng)的故障定位系統(tǒng)。首先闡述了配電網(wǎng)快速故障定位系統(tǒng)工作原理，并對系統(tǒng)實現(xiàn)的各個實現(xiàn)模塊進行詳細的介紹，其中作為核心模塊，提出了一種基于仿真匹配的