玻璃輸液瓶缺陷檢測算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文以藥用玻璃輸液瓶為對象，依靠機(jī)器視覺和圖像處理技術(shù)，主要研究了玻璃瓶在線視覺檢驗(yàn)系統(tǒng)中的瓶口和瓶身缺陷檢測算法。
　　首先，給出玻璃瓶在線視覺檢驗(yàn)系統(tǒng)的整體框架，具體包括單個玻璃瓶檢測和批量玻璃瓶檢測模塊。全文主要圍繞輸液瓶圖像的瓶口和瓶身缺陷檢測算法展開，著重討論了基于輸液瓶圖像的濾波方法和分割算法。通過詳細(xì)分析輸液瓶瓶口圖像中噪聲的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一種混合濾波器，能夠同時(shí)濾除脈沖噪聲和高斯噪聲。另外，為提取出有意義的瓶口待檢測

2、目標(biāo)，設(shè)計(jì)了一種基于約束區(qū)域生長的分割方法，為待檢測目標(biāo)的分析和識別奠定了基礎(chǔ)。
　　針對瓶口的批量檢測，首先分析了輸液瓶的主要缺陷類型。提出了一種局部約束最小二乘圓擬合方法，定位瓶口的待檢測區(qū)域。將瓶口缺陷信息分為兩大類：即完整性缺陷檢測和特殊性缺陷檢測，針對不同的類型，采用相應(yīng)的檢測算法，完成輸液瓶的瓶口圖像進(jìn)行質(zhì)量判別。
　　針對瓶身的批量檢測，其檢測區(qū)域的確定與瓶口不同，根據(jù)瓶身形狀的對稱性，利用一種徑向掃描方法確定