基于機(jī)器視覺的玻璃瓶在線檢測算法研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、玻璃瓶因諸多優(yōu)點(diǎn)在包裝行業(yè)得到廣泛應(yīng)用,快速發(fā)展的生產(chǎn)水平給傳統(tǒng)的人工檢測帶來了巨大的壓力,機(jī)器視覺作為一門新興的自動(dòng)檢測技術(shù)在國外得到廣泛的應(yīng)用,而國內(nèi)玻璃瓶質(zhì)量檢測基本是靠人工檢測的方法檢測玻璃瓶缺陷,檢測技術(shù)十分落后,對先進(jìn)的生產(chǎn)力的使用起到了阻礙的作用,而國外的視覺產(chǎn)品價(jià)格高昂。為了推動(dòng)國內(nèi)玻璃瓶視覺檢測技術(shù)向前發(fā)展,本文對玻璃瓶的瓶口和瓶頸兩個(gè)關(guān)鍵部位的檢測算法進(jìn)行了研究,完成了系統(tǒng)總體方案的設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了該系統(tǒng)。
　　在

2、明確了系統(tǒng)檢測工作和技術(shù)指標(biāo)的基礎(chǔ)上,完成了包括系統(tǒng)硬件方案和系統(tǒng)軟件方案的系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)。重點(diǎn)介紹了系統(tǒng)各硬件模塊的特點(diǎn),選擇了適合本系統(tǒng)的硬件,搭建了系統(tǒng)軟件框架,為后續(xù)工作提供了指導(dǎo)。
　　研究了瓶頸缺陷檢測分類算法。研究了多類閾值分割算法并選擇了適合本系統(tǒng)的分割算法。提出了基于1DHough變換的定位算法定位了事先標(biāo)定的待檢測區(qū)域。完成了缺陷標(biāo)記的工作,選擇了檢測缺陷的特征并進(jìn)行了相關(guān)的提取工作,提出了多閾值法對缺陷進(jìn)行