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文檔簡介
1、近些年來,隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,用戶獲取信息資源的需求不斷增強,眾多的信息檢索系統(tǒng)被開發(fā)出來,方便用戶獲取其感興趣的內(nèi)容。傳統(tǒng)的信息檢索工具提供給用戶的主要是基于關(guān)鍵詞匹配的檢索接口,但是在很多情況下用戶真正的檢索意圖很難用幾個關(guān)鍵詞表達清楚,因此導(dǎo)致現(xiàn)有檢索系統(tǒng)的精度不高。要提高現(xiàn)有檢索系統(tǒng)的精度,就必須將信息檢索從目前基于關(guān)鍵詞層面提高到基于知識層面、基于語義層面來組織和表示信息,設(shè)計合理的智能信息檢索系統(tǒng)。
本體因
2、為具有良好的概念層次結(jié)構(gòu)和對邏輯推理的支持,已被廣泛應(yīng)用于知識工程、系統(tǒng)建模、信息處理、自然語言理解、數(shù)字圖書館、語義Web等領(lǐng)域之中。而把本體融合到傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)中去,不僅可以繼承傳統(tǒng)信息檢索的優(yōu)點,還可以克服基于關(guān)鍵詞信息檢索不能對概念關(guān)系進行處理的局限性。本文即以本體為基礎(chǔ),結(jié)合傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)構(gòu)建了一個基于本體的文本信息檢索框架OTIRF。
首先,本文歸納了傳統(tǒng)信息檢索存在的問題,分析了基于語義的信息檢索的特點以
3、及本體在其中發(fā)揮的作用,總結(jié)了語義檢索領(lǐng)域的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,論證了利用本體技術(shù)解決上述問題的可行性。
其次,研究了本體的建模元語及層次結(jié)構(gòu)和信息檢索領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù),提出了基于本體的文本信息檢索框架OTIRF,介紹了其中的兩大關(guān)鍵技術(shù):查詢處理和本體推理。
然后,闡述了OTIRF的系統(tǒng)構(gòu)成,研究了框架中主要模塊所使用的關(guān)鍵技術(shù)。在查詢處理部分,提出了兩種查詢擴展方法,并給出了查詢結(jié)果排序的計算公式;在本體推理部
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