2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著Internet的發(fā)展,“信息爆炸”不可避免地產(chǎn)生了。人們急切需要一種從Web上快速、有效地獲取知識(shí)的技術(shù),Web挖掘伴隨著這樣一個(gè)背景產(chǎn)生了,并且已成為研究熱點(diǎn)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘不同,Web挖掘面對(duì)的大都是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),這給挖掘帶來(lái)了難題。近年來(lái),XML逐漸成為新一代因特網(wǎng)數(shù)據(jù)組織和交換的標(biāo)準(zhǔn),它能夠使不同來(lái)源的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)很容易地結(jié)合在一起,能有效地解決上述難題。于是,如何從XML數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的知識(shí)就成為一個(gè)具有

2、探索意義和挑戰(zhàn)性的研究課題。 本文的主要研究工作包括以下幾個(gè)方面: 首先,研究了Web挖掘和XML的基本概念和性質(zhì),分析了Web挖掘的復(fù)雜性以及XML在Web挖掘中的應(yīng)用。 其次,本文研究了Web挖掘中的HTML-XML轉(zhuǎn)換問(wèn)題。分析了現(xiàn)有轉(zhuǎn)換算法的不足,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于DOM和JTidy技術(shù)的HTML-XML轉(zhuǎn)換模型。測(cè)試結(jié)果表明,轉(zhuǎn)換模型是可行的、高適應(yīng)性的。 最后,本文研究了頻繁子樹(shù)挖掘的基本概

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