基于小波變換的地基云圖云狀分割.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文的主要工作是通過分析各種圖像分割算法的優(yōu)缺點,提出一種適合于地基云圖的分割方法,實現(xiàn)對地基云圖的自動分割,具有一定的理論意義和應(yīng)用價值。
　　 在本文的研究中,首先研究和分析了閾值分割算法、邊緣檢測分割算法和聚類分割算法,重點介紹了小波變換的基本理論以及在圖像分割中的應(yīng)用,接著結(jié)合地基云圖的特點提出了基于細分小波和Kmeans聚類的分割算法。算法的過程:首先對原始的云圖進行一些必要的預(yù)處理(比如去噪、增強等),然后通過細分小

2、波對圖像進行變換,得到包含圖像大部分信息的小圖像,接著通過對小圖像進行Kmeans聚類分割,這時基本的云圖已經(jīng)分割出來,但仍然存在過分割的現(xiàn)象,采取區(qū)域增長法來進行過分割的刪除,通過細分小波逆變換將小圖像映射到原始圖像的坐標中。最后為了能清晰的觀察到圖像的分割效果,將分割出的圖像邊界在原始灰度圖像中顯示。
　　 利用MATLAB進行算法的實現(xiàn),通過實驗的結(jié)果圖顯示,相對于傳統(tǒng)的圖像分割算法,該算法的抗噪聲能力強,邊緣定位的準確性

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