基于擴展變換抖動調(diào)制的數(shù)字水印方法.pdf

1、隨著信息技術和計算機網(wǎng)絡的飛速發(fā)展，數(shù)字多媒體信息的存儲、復制與傳播變得非常方便，人們的日常生活與工作越來越趨向于數(shù)字化和網(wǎng)絡化。而由此引發(fā)的信息安全問題、盜版問題和版權紛爭問題已成為日益嚴重的社會問題。在此背景下，數(shù)字水印作為一種可在多媒體數(shù)據(jù)中隱藏信息的技術得到了學術界、產(chǎn)業(yè)界及政府部門的廣泛關注。
　　 盲水印算法由于較高的應用靈活性被得到普遍的關注。而量化索引調(diào)制(Quantization Index Modulatio

2、n)QIM技術正是典型的一類盲水印算法。它在計算復雜度與算法實現(xiàn)上的顯著優(yōu)勢使其得到了廣泛的應用。擴展變換抖動調(diào)制（Spread Transform Dither Modulation，STDM）作為QIM數(shù)字水印系列的一個重要擴展，對于普通信號處理攻擊具有較好的魯棒性。本論文在STDM數(shù)字水印算法的基礎上，在嵌水印圖像視覺質(zhì)量的提高和多幅水印的同時嵌入兩個方面進行了研究。取得以下主要成果：
　　 1、通過分析擴展變換抖動調(diào)制(

3、STDM)水印理論與現(xiàn)有的視覺模型，提出了一個新的方法將修正的視覺模型與擴展變換抖動調(diào)制相結(jié)合。即將載體向量的視覺冗余向量沿某方向進行投影以此來獲得載體向量在該方向上的最大不可見改動，從而可以自適應的計算出STDM中所使用的量化步長。實驗結(jié)果表明，所提出的基于投影步長的方法可以更好的將視覺模型與STDM相結(jié)合，從而大大提高嵌水印圖像的視覺質(zhì)量。與目前其他基于STDM的水印算法相比，我們所提出的算法在高斯噪聲、椒鹽噪聲、JPEG壓縮方面具

4、有較高的魯棒性。將此算法應用于視頻的逐幀保護中，其在抗擊視頻壓縮方面具有較好的性能，能夠在極低碼率下實現(xiàn)水印認證。
　　 2、在深入研究STDM單水印算法與DM調(diào)制原理的基礎上，提出了一個新的多水印算法。它將原有的STDM單水印理論進行了擴展，使其應用于多水印領域。它可以向載體的同一位置、同一變換域嵌入多幅水印，并且在檢測端，嵌入的多幅水印可以各自獨立的被檢測出來。另外，通過研究DM調(diào)制器的性質(zhì)和所提出的多水印算法，我們進一步提