基于可察覺(jué)門(mén)限值的水印方法.pdf

1、多媒體數(shù)字水印技術(shù)是信息隱藏技術(shù)研究的熱點(diǎn)之一，是目前信息安全領(lǐng)域內(nèi)的一個(gè)前沿課題。本文在詳細(xì)分析了信息隱藏技術(shù)的特點(diǎn)和需求的基礎(chǔ)上，從信息隱藏技術(shù)的應(yīng)用角度出發(fā)，探討了同時(shí)嵌入多重水印的水印算法。 本文給出了一種基于可察覺(jué)門(mén)限值的水印嵌入方法。在水印嵌入過(guò)程中，首先，將兩幅原始水印圖像降維，與隨機(jī)生成的兩路噪聲一起構(gòu)成四路源信號(hào)，利用盲源分離瞬時(shí)混合模型將四路信號(hào)混合，得到兩路觀(guān)測(cè)信號(hào)，其中一路作為嵌入水印信號(hào)，另一路作為密鑰

2、保留。其次，對(duì)宿主信號(hào)作小波變換，計(jì)算各點(diǎn)的可覺(jué)察門(mén)限值，利用可覺(jué)察門(mén)限值選出待嵌的小波系數(shù)。再次，分別利用雞尾酒算法的正向調(diào)制和負(fù)向調(diào)制方法，將水印信號(hào)自適應(yīng)地嵌入到所選出的小波系數(shù)中，得到含有水印的圖像。由于文中利用正向調(diào)制和負(fù)向調(diào)制的方法將水印信號(hào)嵌入兩次，所以在水印提取過(guò)程中，分別將提取出的水印信號(hào)結(jié)合密鑰信息構(gòu)成觀(guān)測(cè)信號(hào)，利用FastICA算法分離出降維后的圖像水印序列的估計(jì)值，升維后恢復(fù)出四幅水印圖像。最后通過(guò)比較，得到效果

3、相對(duì)較好的兩幅提取水印圖像。大量實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法對(duì)包括組合攻擊在內(nèi)的各種攻擊都具有良好的魯棒性。 該方法的優(yōu)點(diǎn)是利用正向調(diào)制和負(fù)向調(diào)制的方法，將水印信號(hào)兩次嵌入到宿主圖像中。兩種不同的調(diào)制方法可以分別抵抗不同的攻擊處理，一般來(lái)說(shuō)，總能提取出一個(gè)效果相對(duì)較好的水印圖像。另外，雖然原始水印為兩幅二值圖像，但無(wú)需考慮兩幅圖像的嵌入及提取順序，同時(shí)，由于混合了兩路噪聲，因此極大地提高了該方法的安全性，為魯棒性水印的難點(diǎn)問(wèn)題提供了一個(gè)