面向產(chǎn)品設(shè)計的中文web文本信息處理研究.pdf

1、在本文中作者主要完成的工作有以下幾點:1.基于樣本公共特征的文本過濾針對文本集的特點,作者提出了以樣本公共特征來表達用戶需求,并以此特征對文本集匹配來達到對文本進行過濾的目的.在針對此文本集的過濾實驗中證明該方法具有較好的準確性.基于樣本公共特征的文本過濾方法是本文的一個重要的創(chuàng)新點.2.面向產(chǎn)品設(shè)計的文本信息抽取方法作者研究了一般的信息抽取方法,分析了一般產(chǎn)品設(shè)計過程中的信息需求狀況,針對產(chǎn)品這一復雜概念,提出了以"產(chǎn)品總體——子目標

2、('實體')——屬性——屬性特征"為基礎(chǔ)的產(chǎn)品子目標在抽取過程中的模式設(shè)定方法.為一般產(chǎn)品信息的抽取提供了一個通用模式設(shè)定方法,即以子目標的多個屬性模式組合為子目標的抽取模式.在抽取的過程中利用匹配值來表示子目標模式與語段的匹配程度.該方法是本文的另一個創(chuàng)新之處.3.開發(fā)了一個面向產(chǎn)品設(shè)計過程的信息支持原型系統(tǒng)按照作者提出的思想,編程實現(xiàn)了一個面向產(chǎn)品設(shè)計過程的信息支持原型系統(tǒng),利用該系統(tǒng)驗證了這一思想方法的可行性及證明了該思想方法的準