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文檔簡介
1、本文針對中文網頁的分類問題,提出了一種基于代表樣本動態(tài)生成的快速文本分類方法,并構建了一個網頁分類的原型系統(tǒng)。主要工作包括: 1、在詳細分析κ-近鄰分類法兩個特性的基礎上,提出了一種新的基于代表樣本動態(tài)生成的分類方法。這種分類法通過對原始訓練樣本集的訓練生成代表樣本,充分利用每個原始訓練樣本的有效信息,對已生成的代表樣本進行多次調整,從而使代表樣本更具有代表性。這種方法有效地壓縮了原始訓練樣本集,提高了分類效率;同時,由于代表樣
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