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1、聚類分析算法是一種無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法,通過尋找數(shù)據(jù)對(duì)象中隱藏的模式來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自然的、智能的分組。它根據(jù)對(duì)聚類原理的分析,本質(zhì)上是一種優(yōu)化問題的方法,是數(shù)據(jù)挖掘一個(gè)重要的研究方向。而膜計(jì)算是進(jìn)化計(jì)算的一個(gè)新的分支,在優(yōu)化方面有自身不可比擬的優(yōu)勢(shì),具有并行性、分布式的特性,且該特性使其具有超越圖靈機(jī)的巨大潛力。本文在聚類分析算法以及膜計(jì)算研究的基礎(chǔ)上,提出將膜計(jì)算用于聚類分析的新思想。
(1)根據(jù)不同標(biāo)準(zhǔn)分類研究聚類分析。基于不同
2、樣本數(shù)據(jù)類型,研究了聚類方法。對(duì)比不同方法間的優(yōu)劣,從而得到較為理想的聚類結(jié)果,使其應(yīng)用過程中,能夠及時(shí)的調(diào)整方法去解決實(shí)際問題。最后通過仿真驗(yàn)證了算法的效果。
(2)根據(jù)膜計(jì)算結(jié)構(gòu)、對(duì)象以及原則的基本要素對(duì)膜計(jì)算進(jìn)行研究。類似于聚類分析,不同的對(duì)象會(huì)形成不同類型的算法。而規(guī)則更為特殊,膜計(jì)算的規(guī)則是自行定義設(shè)置,可以根據(jù)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)需求,制定動(dòng)態(tài)的規(guī)則,引出更為適合處理數(shù)據(jù)對(duì)象的動(dòng)態(tài)膜計(jì)算。
(3)將膜計(jì)算的優(yōu)勢(shì)引入
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