基于導(dǎo)向性動態(tài)聚類算法的電信客戶細(xì)分研究.pdf

1、隨著電信行業(yè)的高速發(fā)展，尤其是2008年底3G牌照發(fā)放以后，中國電信市場競爭更為激烈，而客戶資源是競爭的主要對象。通過分析所掌握的客戶信息，進(jìn)行客戶細(xì)分已經(jīng)成為電信企業(yè)實(shí)施營銷戰(zhàn)略最為迫切和首要的任務(wù)。通過對大量的客戶進(jìn)行細(xì)分，可以了解不同客戶群體的消費(fèi)特性，從而對市場結(jié)構(gòu)有宏觀的把握?？蛻艏?xì)分已經(jīng)成為電信企業(yè)市場營銷策略制定、品牌推薦、新套餐研發(fā)的基礎(chǔ)。 信息熵理論已在管理科學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等研究領(lǐng)域中發(fā)揮作用，成為度量系統(tǒng)不確定

2、性、復(fù)雜度的有力工具。聚類分析技術(shù)不斷完善和進(jìn)步，從單純的硬劃分轉(zhuǎn)向更能反映自然屬性的軟劃分，其中基于目標(biāo)函數(shù)的模糊聚類算法研究正成為當(dāng)前的熱點(diǎn)，并通過計算機(jī)的高速運(yùn)算能力廣泛的應(yīng)用于客戶細(xì)分領(lǐng)域。 本文提出了以市場營銷為目標(biāo)的導(dǎo)向性模糊聚類的客戶細(xì)分模型，解決了評價指標(biāo)與市場脫節(jié)、模糊聚類的原型初始化參數(shù)等問題。首先引入了市場營銷為目標(biāo)的導(dǎo)向性評價體系，具體采用AHP來實(shí)現(xiàn)其過程，利用IDF(信息熵與類距函數(shù))目標(biāo)函數(shù)來初始化