基于區(qū)間方法的可拓分類知識挖掘的研究.pdf

1、可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘利用可拓學(xué)理論和方法挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的潛在有用知識,為企業(yè)競爭、生產(chǎn)決策和解決矛盾問題提供幫助。目前,可拓分類知識挖掘是可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘的主要研究內(nèi)容。傳統(tǒng)的可拓分類知識挖掘使用的綜合關(guān)聯(lián)函數(shù)的權(quán)值需要由相關(guān)領(lǐng)域的專家給出,具有一定的主觀性和不確定性;同時(shí),該領(lǐng)域中可拓集合和可拓變換相關(guān)內(nèi)容還處于概念階段,缺乏具體的操作方法。
　　 針對上述不足,本文采用了基于區(qū)間的方法來挖掘可拓分類知識,主要工作如下:
　　

2、1、提出了基于值域覆蓋確定關(guān)聯(lián)函數(shù)權(quán)值的方法。該方法根據(jù)關(guān)聯(lián)函數(shù)的原理,以不同類別的屬性取值范圍的覆蓋程度作為獲得權(quán)值的依據(jù),從數(shù)據(jù)本身入手,尋找能夠得到最佳分類效果的屬性權(quán)重。
　　 2、提出了基于區(qū)間映射的可拓變換方法,為可拓變換提供一條具體的實(shí)施辦法,同時(shí)將可拓變換的作用域從全體論域縮小到某一類別的數(shù)據(jù),進(jìn)而改進(jìn)可拓集合的表示。
　　 3、將傳統(tǒng)的可拓集合只針對二元分類的情況進(jìn)行了改進(jìn)。當(dāng)數(shù)據(jù)樣本為多元分類的情況時(shí)