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文檔簡介
1、分類挖掘是數(shù)據(jù)挖掘的重要技術(shù)之一。傳統(tǒng)的分類算法主要是基于統(tǒng)計(jì)的分類算法，這些算法雖然比較成熟，并成功應(yīng)用于許多領(lǐng)域，但其自身仍存在著諸多不足，尤其是當(dāng)分類數(shù)據(jù)的特征存在依賴關(guān)系或動態(tài)變動時(shí)，分類的準(zhǔn)確率較低，往往造成分類結(jié)果不可用。 可拓學(xué)的建立為數(shù)據(jù)挖掘提供了新的手段和方法，開辟了新的挖掘算法。可拓集合理論的逐步成熟更是為分類挖掘提供了新的思路。可拓分類算法從分類樣本基元的可拓性和關(guān)聯(lián)性出發(fā)，較好地解決了存在特征依賴或特征動
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