基于邊界積分方程和遺傳算法的電磁成像問(wèn)題研究.pdf

1、該文采用空域迭代的電磁成像方法,研究其正問(wèn)題基于邊界積分方程的二維目標(biāo)成像問(wèn)題,主要是導(dǎo)體和均勻介質(zhì)目標(biāo)的成像問(wèn)題.該文主要采用矩量法求解邊界積分方程,而用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化迭代.為了加速整個(gè)電磁成像問(wèn)題求解的過(guò)程,從正問(wèn)題和逆問(wèn)題兩方面對(duì)快速成像算法進(jìn)行了研究.將快速多極子算法應(yīng)用到電磁成像問(wèn)題中,推導(dǎo)了二維均勻介質(zhì)柱邊界積分方程求解中的快速多極子公式,利用快速多極子方法加速了二維導(dǎo)體柱和二維均勻介質(zhì)柱的電磁成像過(guò)程.計(jì)算結(jié)果表明該方法

2、非常有效,能大大節(jié)省計(jì)算時(shí)間. 對(duì)多角度和多頻率入射波照射情形下的電磁成像問(wèn)題,首次采用了漸進(jìn)波形估計(jì)的外推技術(shù)加速了正問(wèn)題的求解,從而提高了整個(gè)電磁成像問(wèn)題求解的過(guò)程. 研究了Born近似方法和遺傳算法的結(jié)合,利用Born近似方法得到較為粗糙的目標(biāo)信息,用之約束遺傳算法中種群個(gè)體的范圍,從而縮小了成像空間,加快了迭代收斂過(guò)程. 在導(dǎo)體柱的成像中,提出了一種區(qū)分形狀和位置成像的兩步成像方法,使得一個(gè)優(yōu)化問(wèn)題分為兩步,每一步都減少了優(yōu)化目