基于方向提升小波變換的圖像編碼技術(shù)研究.pdf

1、近年來，隨著計算機和因特網(wǎng)的普及，多媒體已經(jīng)滲透到人們的生活當(dāng)中，也成為當(dāng)前計算機行業(yè)最熱門的技術(shù)之一。多媒體技術(shù)和通訊技術(shù)的日益發(fā)展，使得多媒體娛樂、多媒體通信、數(shù)字音頻廣播和高清晰度電視等各類實際應(yīng)用對信息數(shù)據(jù)存儲和傳輸?shù)囊蟛粩嗵岣撸虼?，多媒體技術(shù)和Internet的應(yīng)用發(fā)展所面臨的主要問題之一就是解決對龐大圖像數(shù)據(jù)信息的表示、傳輸和存儲。為了達到令人滿意的視覺和傳輸效果，對圖像數(shù)據(jù)進行有效的壓縮編碼，是需要解決的關(guān)鍵技術(shù)之一。

2、
　　 本文首先對視頻壓縮技術(shù)的發(fā)展、基于小波變換圖像壓縮編碼算法的現(xiàn)狀以及本課題研究的意義進行了介紹，并對小波變換原理進行了比較全面的闡述，在此基礎(chǔ)上研究了兩種經(jīng)典的基于小波變換的圖像壓縮編碼算法——EZW、SPIHT。為了達到硬件應(yīng)用的目標，本文在深入分析研究小波變換、SPIHT實現(xiàn)方法以及現(xiàn)有各種改進算法性能的基礎(chǔ)上，從改進小波變換和SPIHT實現(xiàn)方法兩個方面，分別提出了兩種相應(yīng)的改進算法。首先通過引入了方向提升小波變換，

3、改進變換的性能和實現(xiàn)速度，其次通過采用無鏈表LSPIHT圖像壓縮編碼算法，降低對存儲空間的需求。并將這兩種算法相結(jié)合，得到一種新的綜合算法——基于方向提升小波變換的無鏈表LD_LSPIHT圖像壓縮編碼算法。最后，為了驗證本文算法的性能與實用性，本文分別基于軟件仿真、DSP硬件平臺對算法進行了實驗測試，并詳細分析說明了算法性能。實驗結(jié)果表明，本文提出的這種新的算法，降低了對存儲空間的需求，提高了編碼性能。本文最后對全文工作進行了總結(jié)和回顧