基于提升小波變換的圖像壓縮研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)的迅猛發(fā)展，圖像應(yīng)用范圍越來越廣。人類對(duì)信息的需求己不局限于傳統(tǒng)的語音、文字信息，而是集視頻、圖像、聲音、文字于一體的高品質(zhì)多媒體信息，但是它對(duì)信號(hào)傳輸?shù)膸捄蛿?shù)據(jù)存儲(chǔ)容量等要求很高。因此。研究和開發(fā)新型有效的圖像壓縮編碼方法，以壓縮后的形式存儲(chǔ)和傳輸這些數(shù)據(jù)是最好的解決途徑。 本文從圖像數(shù)據(jù)壓縮方法著手，介紹了小波和小波變換，小波變換是一種時(shí)間一尺度分析方法，它具有多分辨的特點(diǎn)，處理時(shí)進(jìn)行的是空域和頻域的局

2、部變換，可以用來實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的自適應(yīng)分析，但需進(jìn)行龐大的卷積運(yùn)算，計(jì)算復(fù)雜。因而本文提出采用一種提升格式的小波(二代小波)對(duì)圖像進(jìn)行變換。為此，首先對(duì)提升格式的小波算法進(jìn)行了分析，并對(duì)圖像進(jìn)行了變換。與傳統(tǒng)小波變換相比，提升格式小波變換具有運(yùn)算速度快，原位運(yùn)算，適合于DSP芯片實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)。經(jīng)提升小波變換后，其系數(shù)具有如下特性：頻率壓縮特性，即原始圖像的能量大部分聚集到低頻子帶：空間壓縮特性，即高頻子帶的能量大部分集中在原始圖像的邊緣、輪廓

3、等對(duì)應(yīng)的位置；系數(shù)分柿相似性，即同一方向上各級(jí)子帶系數(shù)幅值分布大體一致。然后本文提出對(duì)經(jīng)二代小波變換后的圖像數(shù)據(jù)用改進(jìn)的嵌入式零樹編碼(EZW)算法進(jìn)行壓縮。EZW算法的原理是利用圖像小波變換后其系數(shù)具有零樹結(jié)構(gòu)，再結(jié)合逐次逼近量化技術(shù)，對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮編碼。本文首先對(duì)LENA圖像進(jìn)行了提升小波變換，對(duì)變換后的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行傳統(tǒng)的EZW編解碼實(shí)驗(yàn)。然后針對(duì)傳統(tǒng)的EZw編解碼方法存在的一些不足，在EZW編碼的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的零樹壓