自適應(yīng)方向提升小波圖像編碼技術(shù).pdf

1、隨著現(xiàn)代信息、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，以及人們生活水平的提高，人們對(duì)圖像質(zhì)量的需求也越來越多，圖像數(shù)據(jù)量便也相應(yīng)持續(xù)增長(zhǎng)，成為其繼續(xù)發(fā)展的阻礙力量，圖像壓縮成為人們所關(guān)注的重點(diǎn)之一。傳統(tǒng)的圖像壓縮主要以DCT為核心，在其應(yīng)用過程中發(fā)現(xiàn)，DCT可能導(dǎo)致圖像的“方塊效應(yīng)”和“邊緣效應(yīng)”，這一缺陷嚴(yán)重限制了其在圖像壓縮領(lǐng)域的使用。DWT解決了這一應(yīng)用缺陷，隨之發(fā)展起來，繼而成為近十年圖像壓縮領(lǐng)域最主要的變換方法之一，但在其發(fā)展和應(yīng)用過程中發(fā)現(xiàn)，D

2、WT變換不能實(shí)現(xiàn)整數(shù)小波變換二即變換后的小波系數(shù)不能實(shí)現(xiàn)精確重構(gòu)。1996年，Swedens率先提出提升小波，提升小波保留了小波變換的優(yōu)勢(shì)，且克服了很多DWT的不足之處，成為現(xiàn)在的重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容。近年來，研究者們針對(duì)圖像不同區(qū)域、不同方向的空間幾何特性提出了自適應(yīng)提升小波，以實(shí)現(xiàn)針對(duì)這些空間幾何特征，采用相對(duì)應(yīng)的、最合適的方向進(jìn)行提升。本文改進(jìn)了一種基于插值法的自適應(yīng)方向提升小波，該方法能夠自適應(yīng)選擇最優(yōu)的方向作為提升方向，而不再局限于水

3、平和垂直方向，并且能夠根據(jù)像素之間的局部特性，使用拉格朗日插值法進(jìn)行預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法比傳統(tǒng)提升小波具有優(yōu)越性。
　　 DWT比DCT具有更多優(yōu)良品質(zhì)而在圖像處理中得到廣泛應(yīng)用，通過小波變換能有效去除圖像空間冗余，結(jié)合適應(yīng)于小波變換系數(shù)特征的編碼算法(如EZW、SPIHT)，壓縮效果更為突出。雖然經(jīng)典的編碼算法能有效對(duì)小波變換后的圖像系數(shù)進(jìn)行編碼，但理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果仍表明該算法存在一些不足。本文通對(duì)SPIHT編碼算法進(jìn)行