基于社會網(wǎng)絡的信任管理研究及應用.pdf

1、隨著分布式網(wǎng)絡服務的廣泛應用,網(wǎng)絡安全問題日益突出,傳統(tǒng)的安全技術不能適應網(wǎng)絡發(fā)展的新趨勢。信任管理提供的軟安全技術被認為是解決網(wǎng)絡安全問題的有效補充手段。然而,目前信任管理研究工作存在以下幾方面的不足:
　　(a)大多數(shù)信任模型沒有綜合考慮影響信任量化的各種重要屬性,因此不能動態(tài)準確地預測對方的行為信任。
　　(b)大多數(shù)信任計算模型沒有一個合適的激勵機制。
　　(c)大多數(shù)信任模型中,信任鏈上節(jié)點源端的可信性不足,

2、也缺乏足夠的措施保證新節(jié)點加入網(wǎng)絡和敏感信息的安全。
　　針對存在的這些不足,論文圍繞信任評價的準確性和激勵機制等方面展開研究,主要完成的工作如下:
　　(1)通過綜合考慮信任的各種重要屬性,從多個角度全面準確地描述信任關系的不確定性和復雜性,提出一種基于社會網(wǎng)絡的多維信任模型。在該模型中利用可信計算平臺驗證信任鏈的可信性;利用網(wǎng)絡小世界性選擇更可信的信任鏈,加速建立交互雙方的信任關系;利用信任反饋將信任風險控制在可控范圍;

3、根據(jù)反饋結果對信任結果進行評估、更新和安全存儲。仿真實驗表明該信任模型能更準確預測節(jié)點的行為信任,控制交互風險,便于新節(jié)點積極加入網(wǎng)絡,增強網(wǎng)絡的活躍度。
　　(2)為提高節(jié)點參與信任信息分享的積極性和保證系統(tǒng)的安全可信性,在囚徒困境環(huán)境下結合博弈論和經(jīng)濟學知識引入了信任模型的經(jīng)濟激勵機制去抵制惡意節(jié)點的不合理行為,并結合TCG平臺加密技術對敏感信任信息采取加密措施,保護傳輸過程中信息的安全可信。仿真實驗表明該激勵機制能很好地抑制