基于社會網(wǎng)絡的信任計算模型研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡服務不斷的發(fā)展,用戶之間的關(guān)系越來越緊密,由網(wǎng)絡用戶和他們之間的關(guān)系構(gòu)成的社會網(wǎng)絡逐漸引起國內(nèi)外一些學者的關(guān)注。本文通過引入社會網(wǎng)絡來改善電子交易中買家處于信息不對稱的弱勢地位,降低買家的搜索成本,以促進電子商務的良性發(fā)展。
　　 目前大多數(shù)電子商務信任模型的主要問題在于:(1)信任的影響因素分析相對不夠全面；(2)計算綜合信任時置信因子的確定方法相對不足；(3)信任計算模型抗攻擊性相對較差。本文主要基于六度分割理論、結(jié)

2、合了社會網(wǎng)絡潮汐算法和證據(jù)理論來構(gòu)建一種新的電子商務信任計算模型,該模型能在一定程度上提高網(wǎng)絡中良好用戶在交易中取得良好交易的服務率。本文的主要工作和成果如下:
　　 1.通過分析信任的傳播性,在電子商務信任中引入社會網(wǎng)絡,并分析已有算法的不足,給出新的解決方案,結(jié)合證據(jù)理論在數(shù)據(jù)融合過程中的優(yōu)勢來解決推薦信任源存在的沖突,提出了基于社會網(wǎng)絡的DS信任計算方法；
　　 2.提出基于社會網(wǎng)絡的電子商務信任模型,綜合分析影響

3、信任計算的因素；通過實驗分析置信因子的取值范圍,并設計實現(xiàn)了系統(tǒng)的主要模塊和信任值的更新流程；
　　 3.通過改進電子服務仿真實驗平臺,在網(wǎng)絡中其他環(huán)境變量不變的前提下,分別模擬當交易量上升和惡意用戶比率上升時對網(wǎng)絡中良好用戶得到良好服務的交易率的影響,驗證了基于社會網(wǎng)絡的電子商務信任模型的可行性,實驗結(jié)果表明該算法對于惡意用戶具有較好的抗攻擊能力,該方法計算得到的信任值對于各種決策支持和個性推薦服務都具有較好的參考價值。