多維數(shù)據(jù)建模工具的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)通過聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)(OLTP)積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，他們也越來越認(rèn)識到這些歷史數(shù)據(jù)當(dāng)中蘊(yùn)含的信息對決策支持的重要性。傳統(tǒng)的實(shí)體-關(guān)系（E-R）模型，不能準(zhǔn)確地表達(dá)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和語義，難以有效地支持聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP），于是人們考慮建立數(shù)據(jù)的多維模型，并通過數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和OLAP 來組織和管理這些數(shù)據(jù)。
　　 在參考已有的一些多維數(shù)據(jù)建模工具和多維數(shù)據(jù)模型后，實(shí)現(xiàn)了一種綜合的多維數(shù)據(jù)模型建模工具

2、，借助它可以為企業(yè)更好地管理歷史數(shù)據(jù)。該工具主要有三大模塊：多維概念模型模塊、多維物理模型模塊和逆向工程模塊，逆向工程包括兩部分：
　　 OLAP 到多維概念模型和關(guān)系數(shù)據(jù)庫到多維物理模型。
　　 其中多維概念模型吸納了現(xiàn)有的主流設(shè)計(jì)，如整個概念模型有維度(包括私有維度、共享維度和坍塌維)、度量和事實(shí)等，事實(shí)的元組由維度的主鍵和度量構(gòu)成。但在此基礎(chǔ)上增加了子維度設(shè)計(jì)?？紤]到有些維度的屬性會時間變化而變化，可以把這些屬性抽

3、取出來形成單獨(dú)的子維度，這樣子維度的變化不會影響父維度的變化，有利于維護(hù)模型和控制維度表的過快增長；或者不同的維度之間可能存在相同的維度屬性，那么就可以提取出這些共同屬性，形成一個單獨(dú)的子維度，被抽取的維度通過引用的方式吸納該子維度。前一種情況把維度雪花化，相當(dāng)于把星型模型轉(zhuǎn)化為雪花模型，而后一種情況提出不同維度的相同屬性形成單獨(dú)的維度，相當(dāng)于把星型模型轉(zhuǎn)化為星族模型。
　　 由多維概念模型轉(zhuǎn)化得到的多維物理模型和實(shí)體關(guān)系模型差

4、不多，多維物理模型主要包括兩種表：維度表和事實(shí)表，它們分別由維度和事實(shí)轉(zhuǎn)化而來。事實(shí)表通過外鍵的方式與維度表的主鍵相連接。該工具還能生成SQL 腳本，從而把多維物理模型轉(zhuǎn)化為關(guān)系表?？紤]到XML 從視圖上就能反映模型的結(jié)構(gòu)，即其優(yōu)良的可擴(kuò)展性和通用性，多維物理模型和上段提到的多維概念模型都由XML 來導(dǎo)入和導(dǎo)出，得到的 XML 文件就是整個多維數(shù)據(jù)模型的元數(shù)據(jù)。
　　 OLAP 到多維概念模型的逆向工程中，借助達(dá)夢公司OLAP

5、服務(wù)器提供的接口，提取到了多維數(shù)據(jù)模式，將之轉(zhuǎn)化為該建模工具中的多維概念模型，在此基礎(chǔ)上修改模型，然后再把完善后的模型輸入到OLAP 服務(wù)器中，這一個循環(huán)就實(shí)現(xiàn)了OLAP多維數(shù)據(jù)模式的優(yōu)化；有時候會發(fā)現(xiàn)已有的多維數(shù)據(jù)模式和要構(gòu)建的多維概念模型內(nèi)容差不多，這種情況下也可以借用該逆向工程。同上，在關(guān)系數(shù)據(jù)庫到多維物理模型的逆向工程中，借助達(dá)夢數(shù)據(jù)庫JDBC 接口，抽取達(dá)夢數(shù)據(jù)庫中的關(guān)系表，把關(guān)系表轉(zhuǎn)化為建模工具的多維物理模型，同樣實(shí)現(xiàn)了對已