數(shù)據(jù)倉庫多維計算的研究與實現(xiàn).pdf

1、如何有效的管理和利用企業(yè)在運營過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)和信息一直是信息系統(tǒng)工作人員面臨的重要問題。數(shù)據(jù)倉庫與聯(lián)機分析處理為這一問題提供了解決方法。 數(shù)據(jù)倉庫(data warehouse)采取一種集中式的結構，它將整個公司的數(shù)據(jù)統(tǒng)一儲存在一個數(shù)據(jù)庫中。通常，它的數(shù)據(jù)是以數(shù)據(jù)立方體(data cube)的方式組織在一起的，能夠對數(shù)據(jù)做許多不同的查看和各種組合。為了提高查詢分析的速度，在聯(lián)機分析處理之前都會對數(shù)據(jù)立方體進行預計算，即立方

2、體實物化的過程。其中數(shù)據(jù)預計算在很大程度上都是進行聚集計算。聚集計算是一種在決策支持系統(tǒng)中占主導地位的操作，是一種常用的技術。它的重要思想是把那些代價昂貴的常用運算如：Count、Sum、Average、Max、Min等聚集函數(shù)預先計算出結果，并存儲數(shù)據(jù)庫中。這樣在聯(lián)機分析的時候就可以在已經(jīng)做過預處理的數(shù)據(jù)上進行快速的分析。 本文研究了數(shù)據(jù)立方體上的多維計算，給出了多維切片(或單元格)間的算數(shù)運算形式定義和基于SQL的算法。設計