版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、零件信息的集成是CAD/CAM最關(guān)鍵的技術(shù)之一?,F(xiàn)有CAD系統(tǒng)的核心是一個(gè)實(shí)體造型器,它只提供了對(duì)實(shí)際物體精確的數(shù)學(xué)表示,不能表示對(duì)CAPP有用的全部信息,如技術(shù)要求、粗糙度、公差信息等。精度信息僅僅相當(dāng)于CAD模型的一種點(diǎn)綴或符號(hào),在模型的幾何數(shù)據(jù)與粗糙度、公差所傳遞的技術(shù)信息之間不存在什么聯(lián)系,沒(méi)有工程語(yǔ)義,這種符號(hào)式的精度信息不能用來(lái)支持后續(xù)工作,也使CAD、CAPP、CAM難以實(shí)現(xiàn)真正的集成。
本文對(duì)基于特征的幾何
2、建模技術(shù)和精度信息進(jìn)行了研究,提出了帶有語(yǔ)義的粗糙度和幾何公差的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型,真正實(shí)現(xiàn)了其三維語(yǔ)義表示,設(shè)計(jì)表面粗糙度、形狀公差和位置公差用戶界面,通過(guò)人機(jī)交互,完成精度特征的三維語(yǔ)義設(shè)計(jì),在三維造型平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)三維標(biāo)注,并建立屬性表便于精度特征的統(tǒng)一集成管理。同時(shí),在三維CAD系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)了零件幾何信息與精度信息集成的框架,即將描述精度的特征與一定的幾何要素關(guān)聯(lián)起來(lái),從而使得零件幾何特征與精度特征集成地表達(dá)在同一個(gè).par文檔中,并運(yùn)用X
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 形狀公差的語(yǔ)義表示與標(biāo)注研究.pdf
- 基于多特征學(xué)習(xí)的視頻語(yǔ)義標(biāo)注.pdf
- 基于特征的中文語(yǔ)義角色標(biāo)注系統(tǒng).pdf
- 面向圖像檢索的視覺特征提取及語(yǔ)義標(biāo)注.pdf
- 基于特征選擇的中文語(yǔ)義角色標(biāo)注研究.pdf
- 融合標(biāo)注詞相關(guān)性信息的圖像語(yǔ)義標(biāo)注研究.pdf
- 基于區(qū)域特征的有監(jiān)督圖像語(yǔ)義標(biāo)注.pdf
- 基于特征向量的語(yǔ)義角色標(biāo)注研究.pdf
- 面向圖像標(biāo)注的張量表示與語(yǔ)義建模方法研究.pdf
- 基于多模態(tài)特征的視頻語(yǔ)義鏡頭標(biāo)注.pdf
- 圖像對(duì)象語(yǔ)義及情感語(yǔ)義標(biāo)注方法的研究.pdf
- 焊接符號(hào)標(biāo)注及詳細(xì)表示方法
- 基于依存特征的漢語(yǔ)框架語(yǔ)義角色自動(dòng)標(biāo)注.pdf
- 視頻語(yǔ)義標(biāo)注研究及原型實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于語(yǔ)義先驗(yàn)約束的多媒體特征表示研究.pdf
- 基于視覺和語(yǔ)義信息的圖像標(biāo)注方法研究.pdf
- 圖像自動(dòng)語(yǔ)義標(biāo)注研究.pdf
- 自動(dòng)語(yǔ)義標(biāo)注方法研究.pdf
- Web服務(wù)分類及語(yǔ)義標(biāo)注算法研究.pdf
- Deep Web數(shù)據(jù)抽取及語(yǔ)義標(biāo)注研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論